长三角城市群居民活动时空间特征及范围划界研究--基于微博签到数据
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第15-23页 |
1.1 研究背景 | 第15-17页 |
1.1.1 全球化、信息化和城镇化 | 第15-16页 |
1.1.2 大数据时代的到来 | 第16页 |
1.1.3 网络社区的兴起 | 第16-17页 |
1.2 研究意义 | 第17-18页 |
1.2.1 理论意义 | 第17-18页 |
1.2.2 实践意义 | 第18页 |
1.3 研究对象与区域 | 第18-19页 |
1.3.1 研究对象 | 第18页 |
1.3.2 研究区域 | 第18-19页 |
1.4 研究思路与方法 | 第19-20页 |
1.4.1 研究思路 | 第19页 |
1.4.2 研究方法 | 第19-20页 |
1.5 数据获取与处理 | 第20-23页 |
1.5.1 数据获取 | 第20-21页 |
1.5.2 数据处理 | 第21-23页 |
第二章 理论基础和相关研究综述 | 第23-35页 |
2.1 相关概念 | 第23页 |
2.1.1 签到 | 第23页 |
2.1.2 位置服务 | 第23页 |
2.1.3 都市圈 | 第23页 |
2.1.4 城市群 | 第23页 |
2.1.5 活动空间 | 第23页 |
2.2 流空间理论到流动空间理论 | 第23-25页 |
2.2.1 流空间理论 | 第24页 |
2.2.2 流动空间理论 | 第24-25页 |
2.3 城市群研究进展 | 第25-27页 |
2.3.1 国外研究综述 | 第25-26页 |
2.3.2 国内研究综述 | 第26-27页 |
2.4 城市(群)活动空间研究 | 第27-28页 |
2.5 城市群空间范围划定研究 | 第28-31页 |
2.5.1 界定方法 | 第28-30页 |
2.5.2 空间范围划定方法 | 第30-31页 |
2.6 信息时代居民行为研究 | 第31-32页 |
2.6.1 ICT对居民行为影响的研究进展 | 第31-32页 |
2.6.2 ICT在居民行为研究中的应用 | 第32页 |
2.7 基于大数据的城市(群)时空间相关研究 | 第32-33页 |
2.7.1 大数据时代的城市(群)时空间行为研究 | 第32-33页 |
2.7.2 大数据时代的城市(群)空间研究内容 | 第33页 |
2.8 研究述评 | 第33-35页 |
第三章 城市群居民活动的时空间分析 | 第35-48页 |
3.1 居民活动时间规律 | 第35-37页 |
3.1.1 居民活动总体时间规律 | 第35-36页 |
3.1.2 不同性别居民活动时间规律 | 第36-37页 |
3.2 居民活动空间特征 | 第37-41页 |
3.2.1 居民活动空间的总体特征 | 第37-39页 |
3.2.2 工作日和休息日的居民活动空间特征 | 第39-40页 |
3.2.3 不同性别的居民活动空间特征 | 第40-41页 |
3.3 居民活动空间动态变化 | 第41-46页 |
3.4 本章小结 | 第46-48页 |
第四章 城市群居民活动空间范围的划界 | 第48-74页 |
4.1 划界的方法 | 第48-49页 |
4.2 活动联系强度分析 | 第49-56页 |
4.2.1 以上海为核心的区域活动联系 | 第50-52页 |
4.2.2 以苏州为核心的区域活动联系 | 第52-53页 |
4.2.3 以南京为核心的区域活动联系 | 第53-54页 |
4.2.4 以杭州为核心的区域活动联系 | 第54-55页 |
4.2.5 以宁波为核心的区域活动联系 | 第55-56页 |
4.3 活动规模和强度空间差异分析 | 第56-59页 |
4.3.1 活动规模的空间差异 | 第56-58页 |
4.3.2 活动强度的空间差异 | 第58-59页 |
4.4 活动集聚程度分析 | 第59-67页 |
4.4.1 区域活动中心 | 第59-63页 |
4.4.2 区域活动组团 | 第63-67页 |
4.5 综合分析 | 第67-72页 |
4.5.1 分析方法 | 第68页 |
4.5.2 分析结果 | 第68-72页 |
4.5.3 结论 | 第72页 |
4.6 本章小结 | 第72-74页 |
第五章 结论与讨论 | 第74-78页 |
5.1 主要的结论 | 第74-76页 |
5.2 可能的创新点 | 第76页 |
5.3 研究的不足 | 第76-77页 |
5.4 讨论与展望 | 第77-78页 |
主要参考文献 | 第78-83页 |
附录 | 第83-84页 |
致谢 | 第84-86页 |