| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 地球化学异常评价研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 核方法理论研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 Fisher判别分析理论研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.4 小结 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要工作与创新点 | 第15-17页 |
| 1.3.1 本文主要工作 | 第15页 |
| 1.3.2 文章的创新点 | 第15-17页 |
| 第2章 核方法及多重分形模型构建 | 第17-26页 |
| 2.1 核方法算法构建 | 第17页 |
| 2.2 核方法理论原理 | 第17-20页 |
| 2.2.1 核算法原理 | 第17-19页 |
| 2.2.2 核方法的算法步骤 | 第19-20页 |
| 2.3 核函数的参数选择 | 第20-23页 |
| 2.3.1 试凑法 | 第21页 |
| 2.3.2 交叉验证法 | 第21-22页 |
| 2.3.3 核排列方法 | 第22-23页 |
| 2.4 多重分形方法模型简介 | 第23-26页 |
| 第3章 核Fisher判别分析算法模型构建 | 第26-37页 |
| 3.1 Fisher判别分析基本理论 | 第26-30页 |
| 3.1.1 Fisher判别分析的基本思想 | 第26页 |
| 3.1.2 Fisher判别分析的数学模型 | 第26-29页 |
| 3.1.3 Fisher判别分析的算法步骤 | 第29-30页 |
| 3.2 核Fisher判别分析基本理论 | 第30-36页 |
| 3.2.1 核Fisher判别分析基本思想 | 第30-31页 |
| 3.2.2 核Fisher判别分析数学模型 | 第31-34页 |
| 3.2.3 核Fisher判别分析算法步骤 | 第34-36页 |
| 3.3 Fisher判别分析与核Fisher判别分析的对比 | 第36-37页 |
| 第4章 应用实例 | 第37-58页 |
| 4.1 研究区概况 | 第37-38页 |
| 4.2 区域成矿背景 | 第38-42页 |
| 4.3 区域地球化学异常分析 | 第42-57页 |
| 4.3.1 数据统计分析及特征变量的选取 | 第42-44页 |
| 4.3.2 多重分形圈定异常及训练集的选取 | 第44-48页 |
| 4.3.3 Fisher判别分析对异常的识别 | 第48-53页 |
| 4.3.4 核Fisher判别分析对未知异常的识别 | 第53-56页 |
| 4.3.5 异常识别效果评价及解释 | 第56-57页 |
| 4.4 结果分析 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第63-64页 |
| 附件 | 第64页 |