光学遥感图像舰船目标检测技术的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 合成孔径雷达图像 | 第12-13页 |
| 1.2.2 光学遥感图像 | 第13-14页 |
| 1.2.3 关键技术及其研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 本文内容及章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 光学遥感图像的预处理 | 第19-30页 |
| 2.1 引言 | 第19-20页 |
| 2.2 图像去噪 | 第20-22页 |
| 2.2.1 中值滤波 | 第20-21页 |
| 2.2.2 高斯滤波 | 第21-22页 |
| 2.3 图像锐化 | 第22-23页 |
| 2.4 图像规整化 | 第23页 |
| 2.5 图像光照均匀化处理 | 第23-27页 |
| 2.5.1 直方图均衡法 | 第24-25页 |
| 2.5.2 同态滤波法 | 第25-26页 |
| 2.5.3 Retinex光照均匀法 | 第26-27页 |
| 2.6 图像抗云雾干扰处理 | 第27-29页 |
| 2.7 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 遥感图像的海陆分离技术 | 第30-35页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 基于Otsu的阈值分割 | 第30-32页 |
| 3.3 孔洞填充 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 舰船目标候选区域提取 | 第35-47页 |
| 4.1 引言 | 第35-36页 |
| 4.2 视觉显著模型 | 第36-40页 |
| 4.2.1 Itti模型 | 第36-37页 |
| 4.2.2 PQFT模型 | 第37-40页 |
| 4.3 小波变换的PQFT显著性提取 | 第40-44页 |
| 4.4 显著性模型评价的标准 | 第44-46页 |
| 4.5 候选区域的提取 | 第46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 舰船目标的特征提取 | 第47-61页 |
| 5.1 引言 | 第47页 |
| 5.2 形状特征提取 | 第47-48页 |
| 5.3 灰度特征提取 | 第48-49页 |
| 5.4 纹理特征提取 | 第49-52页 |
| 5.5 改进的局部二进制模式 | 第52-56页 |
| 5.5.1 传统局部二进制模式 | 第52-53页 |
| 5.5.2 改进的旋转不变LBP算子 | 第53-56页 |
| 5.6 HOG特征提取 | 第56-59页 |
| 5.7 特征融合算法 | 第59-60页 |
| 5.8 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 舰船目标的检测 | 第61-73页 |
| 6.1 引言 | 第61-62页 |
| 6.2 ELM算法 | 第62-63页 |
| 6.3 正则化ELM | 第63-65页 |
| 6.4 激活函数 | 第65-69页 |
| 6.4.1 线性修正单元 | 第65页 |
| 6.4.2 Softplus函数 | 第65-66页 |
| 6.4.3 非线性修正的激活函数 | 第66-67页 |
| 6.4.4 改进ELM算法的性能分析 | 第67-69页 |
| 6.5 舰船目标检测 | 第69-72页 |
| 6.5.1 ELM模型的建立 | 第69-70页 |
| 6.5.2 实测光学遥感图像检测结果 | 第70-72页 |
| 6.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 第七章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 7.1 全文总结 | 第73-74页 |
| 7.2 全文展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
