| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-11页 |
| 1.2 5G中密集异构网络的发展 | 第11-13页 |
| 1.2.1 密集异构网络的出现 | 第11-12页 |
| 1.2.2 密集异构网络中的干扰问题 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要工作和内容安排 | 第13-15页 |
| 第2章 异构网络及干扰协调管理相关技术分析 | 第15-33页 |
| 2.1 广义异构网络 | 第15页 |
| 2.2 狭义异构网络 | 第15-18页 |
| 2.2.1 LTE-A异构网络概述 | 第16-17页 |
| 2.2.2 异构网络干扰管理技术分类 | 第17-18页 |
| 2.3 LTE-A异构网络中经典的干扰管理技术 | 第18-32页 |
| 2.3.1 频域内干扰管理方案 | 第18-22页 |
| 2.3.2 时域内干扰管理方案 | 第22-29页 |
| 2.3.3 空域内干扰管理方案 | 第29-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 CSG场景下基于负载感知的动态e ICIC算法研究 | 第33-60页 |
| 3.1 5G UDN场景中CSG配置网络干扰问题 | 第33-34页 |
| 3.2 基于负载感知的动态e ICIC方案 | 第34-51页 |
| 3.2.0 场景分析 | 第34-36页 |
| 3.2.1 CSG配置网络系统模型 | 第36-39页 |
| 3.2.2 马尔科夫预测模型 | 第39-48页 |
| 3.2.3 基于马尔科夫预测结果的动态ABS调整算法 | 第48-51页 |
| 3.3 性能仿真与结果分析 | 第51-59页 |
| 3.3.1 小蜂窝网络负载变化对干扰管理方案的影响 | 第52-54页 |
| 3.3.2 宏蜂窝网络平均负载对干扰管理方案的影响 | 第54-58页 |
| 3.3.3 Pico-e NB地理位置对干扰管理方案的影响 | 第58-59页 |
| 3.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第4章 超密集组网下的混合干扰管理方案 | 第60-78页 |
| 4.1 超密集组网下干扰关系的变化 | 第60-63页 |
| 4.2 基于超密集组网的虚拟小区建立 | 第63-65页 |
| 4.2.1 网络场景设置 | 第63-64页 |
| 4.2.2 虚拟小区建立流程 | 第64-65页 |
| 4.3 混合干扰协调管理方案 | 第65-73页 |
| 4.3.1 联合动态e ICIC算法 | 第66-70页 |
| 4.3.2 基于虚拟小区的多点联合处理 | 第70-72页 |
| 4.3.3 优化模型求解 | 第72-73页 |
| 4.4 性能仿真与结果分析 | 第73-77页 |
| 4.4.1 仿真场景设置 | 第73-74页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第74-77页 |
| 4.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第5章 结束语 | 第78-80页 |
| 5.1 主要工作与创新点 | 第78-79页 |
| 5.2 后续研究工作 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第87-88页 |
