| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 论文选题背景 | 第9-11页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第11-13页 |
| 1.3 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 国外应用现状 | 第13页 |
| 1.3.2 国内应用现状 | 第13-14页 |
| 1.3.3 学术研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 论文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第16-17页 |
| 第2章 HBase存储机制 | 第17-39页 |
| 2.1 Hadoop平台下的HDFS | 第17-20页 |
| 2.1.1 HDFS架构 | 第17-18页 |
| 2.1.2 HDFS文件读写流程 | 第18-20页 |
| 2.2 HBase体系架构及数据模型 | 第20-23页 |
| 2.2.1 HBase体系架构 | 第20-22页 |
| 2.2.2 HBase数据模型 | 第22-23页 |
| 2.3 HBase存储机制 | 第23-32页 |
| 2.3.1 LSM模型 | 第23-25页 |
| 2.3.2 HBase RegionServer工作机制 | 第25-29页 |
| 2.3.3 HBase数据读写过程 | 第29-32页 |
| 2.4 HBase读缓存机制 | 第32-38页 |
| 2.4.1 HFile文件结构 | 第32-35页 |
| 2.4.2 HBase BlockCache机制 | 第35-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 基于数据冗余的Compaction策略 | 第39-49页 |
| 3.1 HBase Compaction机制分析 | 第39-41页 |
| 3.2 问题分析 | 第41-42页 |
| 3.3 基于数据冗余的Compaction策略 | 第42-45页 |
| 3.3.1 相关定义 | 第42-43页 |
| 3.3.2 Flush策略改造 | 第43-44页 |
| 3.3.3 基于数据冗余的Compaction策略 | 第44-45页 |
| 3.4 实验设计与分析 | 第45-48页 |
| 3.4.1 实验环境及数据 | 第45页 |
| 3.4.2 实验方案 | 第45-46页 |
| 3.4.3 实验结果及分析 | 第46-48页 |
| 3.4.4 实验结论 | 第48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 最少划分的bucket分配策略 | 第49-59页 |
| 4.1 HBase BucketCache机制分析 | 第49-52页 |
| 4.2 问题分析 | 第52-53页 |
| 4.3 最少划分的bucket分配策略 | 第53-56页 |
| 4.3.1 改进思想 | 第53-54页 |
| 4.3.2 算法步骤 | 第54页 |
| 4.3.3 关键函数 | 第54页 |
| 4.3.4 块分配流程 | 第54-56页 |
| 4.4 实验设计与分析 | 第56-58页 |
| 4.4.1 实验环境及数据 | 第56页 |
| 4.4.2 实验方案 | 第56-57页 |
| 4.4.3 实验结果及分析 | 第57-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 结束语 | 第59-61页 |
| 5.1 主要工作及创新点 | 第59-60页 |
| 5.2 未来工作 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第66页 |
