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基于视觉感知特性的视频编码的关键技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景与意义第11-13页
    1.2 视频编码技术概述第13-16页
        1.2.1 视频表达与编码第13-14页
        1.2.2 HEVC编码标准概述第14-16页
    1.3 论文主要工作及其结构安排第16-19页
        1.3.1 主要研究工作第16-18页
        1.3.2 结构安排第18-19页
第二章 感知视频编码关键技术第19-29页
    2.1 引言第19页
    2.2 人眼视觉感知原理与主要特性第19-21页
    2.3 感知视频编码主要技术第21-28页
        2.3.1 基于JND的感知视频编码技术第21-24页
        2.3.2 基于感兴趣区域的感知视频编码技术第24-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 HEVC快速CU划分及加速算法研究第29-57页
    3.1 引言第29页
    3.2 HEVC加速算法的研究和分析第29-38页
        3.2.1 HEVC编码单元概述第29-31页
        3.2.2 HEVC编码复杂度的研究和分析第31-36页
        3.2.3 HEVC快速CU划分及加速算法的现状分析第36-38页
    3.3 基于视觉敏感度的CU深度自适应选择算法研究第38-44页
        3.3.1 算法介绍第38-43页
        3.3.2 算法流程第43-44页
    3.4 基于贝叶斯决策的CU深度自适应选择算法研究第44-48页
        3.4.1 算法介绍第44-47页
        3.4.2 算法流程第47-48页
    3.5 实验结果及分析第48-56页
        3.5.1 实验1第49-53页
        3.5.2 实验2第53-56页
    3.6 本章小结第56-57页
第四章 基于视频内容特征的HEVC码率控制算法研究第57-87页
    4.1 引言第57-58页
    4.2 码率控制算法第58-64页
        4.2.1 传统的码率控制算法第58-61页
        4.2.2 HEVC码率控制技术分析第61-64页
    4.3 基于视频内容特性的HEVC帧层码率分配算法第64-75页
        4.3.1 算法介绍第64-75页
        4.3.2 算法流程第75页
    4.4 基于显著区域优先的码率控制算法第75-78页
    4.5 实验结果及分析第78-86页
        4.5.1 实验1第78-83页
        4.5.2 实验2第83-86页
    4.6 本章小结第86-87页
第五章 基于压缩域视频的显著性检测算法研究第87-115页
    5.1 引言第87页
    5.2 图像/视频显著性检测第87-91页
        5.2.1 图像显著性检测的研究现状第87-90页
        5.2.2 视频显著性检测的研究现状第90-91页
    5.3 基于压缩域视频的显著性检测算法第91-101页
        5.3.1 算法介绍第91-101页
        5.3.2 算法流程第101页
    5.4 实验结果与分析第101-112页
        5.4.1 实验1第103-105页
        5.4.2 实验2第105-111页
        5.4.3 实验3第111-112页
    5.5 本章小结第112-115页
第六章 结论与展望第115-119页
    6.1 结论第115-116页
    6.2 展望第116-119页
参考文献第119-133页
致谢第133-135页
攻读博士学位期间的主要研究成果第135-137页
    1. 已发表和录用的论文第135-136页
    2. 专利申请第136页
    3. 科研项目第136-137页

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