摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
1.2 视频编码技术概述 | 第13-16页 |
1.2.1 视频表达与编码 | 第13-14页 |
1.2.2 HEVC编码标准概述 | 第14-16页 |
1.3 论文主要工作及其结构安排 | 第16-19页 |
1.3.1 主要研究工作 | 第16-18页 |
1.3.2 结构安排 | 第18-19页 |
第二章 感知视频编码关键技术 | 第19-29页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 人眼视觉感知原理与主要特性 | 第19-21页 |
2.3 感知视频编码主要技术 | 第21-28页 |
2.3.1 基于JND的感知视频编码技术 | 第21-24页 |
2.3.2 基于感兴趣区域的感知视频编码技术 | 第24-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 HEVC快速CU划分及加速算法研究 | 第29-57页 |
3.1 引言 | 第29页 |
3.2 HEVC加速算法的研究和分析 | 第29-38页 |
3.2.1 HEVC编码单元概述 | 第29-31页 |
3.2.2 HEVC编码复杂度的研究和分析 | 第31-36页 |
3.2.3 HEVC快速CU划分及加速算法的现状分析 | 第36-38页 |
3.3 基于视觉敏感度的CU深度自适应选择算法研究 | 第38-44页 |
3.3.1 算法介绍 | 第38-43页 |
3.3.2 算法流程 | 第43-44页 |
3.4 基于贝叶斯决策的CU深度自适应选择算法研究 | 第44-48页 |
3.4.1 算法介绍 | 第44-47页 |
3.4.2 算法流程 | 第47-48页 |
3.5 实验结果及分析 | 第48-56页 |
3.5.1 实验1 | 第49-53页 |
3.5.2 实验2 | 第53-56页 |
3.6 本章小结 | 第56-57页 |
第四章 基于视频内容特征的HEVC码率控制算法研究 | 第57-87页 |
4.1 引言 | 第57-58页 |
4.2 码率控制算法 | 第58-64页 |
4.2.1 传统的码率控制算法 | 第58-61页 |
4.2.2 HEVC码率控制技术分析 | 第61-64页 |
4.3 基于视频内容特性的HEVC帧层码率分配算法 | 第64-75页 |
4.3.1 算法介绍 | 第64-75页 |
4.3.2 算法流程 | 第75页 |
4.4 基于显著区域优先的码率控制算法 | 第75-78页 |
4.5 实验结果及分析 | 第78-86页 |
4.5.1 实验1 | 第78-83页 |
4.5.2 实验2 | 第83-86页 |
4.6 本章小结 | 第86-87页 |
第五章 基于压缩域视频的显著性检测算法研究 | 第87-115页 |
5.1 引言 | 第87页 |
5.2 图像/视频显著性检测 | 第87-91页 |
5.2.1 图像显著性检测的研究现状 | 第87-90页 |
5.2.2 视频显著性检测的研究现状 | 第90-91页 |
5.3 基于压缩域视频的显著性检测算法 | 第91-101页 |
5.3.1 算法介绍 | 第91-101页 |
5.3.2 算法流程 | 第101页 |
5.4 实验结果与分析 | 第101-112页 |
5.4.1 实验1 | 第103-105页 |
5.4.2 实验2 | 第105-111页 |
5.4.3 实验3 | 第111-112页 |
5.5 本章小结 | 第112-115页 |
第六章 结论与展望 | 第115-119页 |
6.1 结论 | 第115-116页 |
6.2 展望 | 第116-119页 |
参考文献 | 第119-133页 |
致谢 | 第133-135页 |
攻读博士学位期间的主要研究成果 | 第135-137页 |
1. 已发表和录用的论文 | 第135-136页 |
2. 专利申请 | 第136页 |
3. 科研项目 | 第136-137页 |