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基于SOPC的DNA计算模型的仿真设计与实现

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
        1.1.1 研究背景第11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 分子计算概述第12-15页
        1.2.1 基本思想第12-13页
        1.2.2 计算模型第13-14页
        1.2.3 研究现状第14页
        1.2.4 研究难点第14-15页
    1.3 研究内容及组织结构第15-17页
第二章 开发环境与相关基础第17-31页
    2.1 FPGA第17-21页
        2.1.1 FPGA简介第17-18页
        2.1.2 Quartus Ⅱ第18-19页
        2.1.3 HDL第19页
        2.1.4 ModelSim第19-20页
        2.1.5 FPGA开发流程第20-21页
    2.2 SOPC第21-24页
        2.2.1 SOPC简介第21页
        2.2.2 NIOS Ⅱ第21-22页
        2.2.3 自定义IP外设第22页
        2.2.4 系统设计第22-24页
        2.2.5 系统开发流程第24页
    2.3 GTM模型第24-27页
        2.3.1 GTM结构与功能第24-25页
        2.3.2 GTM特点第25页
        2.3.3 GTM工作方式第25-26页
        2.3.4 NP问题第26-27页
    2.4 己有GTM电路模块第27-30页
        2.4.1 多值逻辑的地址译码器第27-29页
        2.4.2 数据显示第29-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 整数规划问题的GTM算法及电路仿真第31-38页
    3.1 GTM电路模型第31页
    3.2 整数规划问题第31-32页
        3.2.1 问题描述第31-32页
        3.2.2 相关算法第32页
    3.3 GTM模型化第32-34页
        3.3.1 形式定义第32页
        3.3.2 GTM模型化第32-33页
        3.3.3 GTM_((0-1Ipp))算法第33-34页
    3.4 电路仿真第34-37页
        3.4.1 仿真实例第34-37页
    3.5 GTM_((0-1IPP))算法性能分析第37页
    3.6 本章小结第37-38页
第四章 子集和问题的GTM算法及仿真第38-47页
    4.1 子集和问题第38页
        4.1.1 问题描述第38页
        4.1.2 相关算法第38页
    4.2 GTM模型的设计第38-41页
        4.2.1 形式定义第38-39页
        4.2.2 GTM模型扩展第39页
        4.2.3 GTM模型化第39页
        4.2.4 GTM通用算法第39-40页
        4.2.5 GTM _((SSP))电路算法第40-41页
    4.3 软件仿真第41-43页
        4.3.1 仿真实例1第41-42页
        4.3.2 仿真实例2第42-43页
    4.4 电路仿真第43-46页
        4.4.1 仿真实例1第43-45页
        4.4.2 仿真实例2第45-46页
    4.5 GTM算法性能分析第46页
    4.6 本章小结第46-47页
第五章 典型NP问题的GTM算法及SOPC仿真第47-63页
    5.1 GTM-SOPC模型第47-49页
        5.1.1 模型结构第47-48页
        5.1.2 模块功能第48-49页
    5.2 SAT问题第49-57页
        5.2.1 SAT简介第49页
        5.2.2 相关算法第49-50页
        5.2.3 形式定义第50页
        5.2.4 GTM_((SAT))模型化第50-51页
        5.2.5 GTM_((SAT))算法第51-52页
        5.2.6 仿真实例1第52-55页
        5.2.7 仿真实例2第55-56页
        5.2.8 GTM_((SAT))算法性能分析第56-57页
    5.3 最大团问题第57-62页
        5.3.1 问题简介第57页
        5.3.2 相关算法第57页
        5.3.3 形式定义第57-58页
        5.3.4 GTM_((MCP))模型化第58-59页
        5.3.5 GTM_((MCP))算法第59页
        5.3.6 仿真实例第59-62页
        5.3.7 GTM_((MCP))算法性能分析第62页
    5.4 本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
    6.1 总结第63页
    6.2 展望第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
攻读学位期间发表的学术论文第70页

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