基于共现关系的多标签分类算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 数据分类研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 标签相关性的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文主要内容以及章节安排 | 第10-12页 |
| 1.3.1 主要内容 | 第10页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第10-12页 |
| 第2章 相关概念及理论 | 第12-21页 |
| 2.1 多标签分类的定义 | 第12-13页 |
| 2.2 标签相关性 | 第13-16页 |
| 2.2.1 无条件标签相关 | 第13-14页 |
| 2.2.2 条件标签相关 | 第14-16页 |
| 2.3 多标签算法分类 | 第16-20页 |
| 2.3.1 问题转换 | 第16-18页 |
| 2.3.2 算法适应 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于成对标签的PwRakel算法 | 第21-28页 |
| 3.1 引言 | 第21-23页 |
| 3.2 PwRakel算法 | 第23-26页 |
| 3.3 算法描述 | 第26-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 实验及结果分析 | 第28-33页 |
| 4.1 评价指标 | 第28-29页 |
| 4.2 实验数据集 | 第29-30页 |
| 4.3 实验结果 | 第30-31页 |
| 4.4 结果比较及分析 | 第31-32页 |
| 4.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第5章 理财产品推荐系统设计 | 第33-45页 |
| 5.1 系统技术架构 | 第33-34页 |
| 5.2 系统功能架构 | 第34-35页 |
| 5.3 系统详细设计 | 第35-43页 |
| 5.3.1 数据提取和整理模块 | 第35-38页 |
| 5.3.2 数据训练系统 | 第38-41页 |
| 5.3.3 数据库物理设计 | 第41-43页 |
| 5.4 理财产品推荐模块 | 第43-44页 |
| 5.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第6章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 6.1 工作总结 | 第45页 |
| 6.2 未来展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
