| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 铁路零散货物运输相关研究 | 第15-17页 |
| 1.2.2 铁路快捷货物运输相关研究 | 第17-18页 |
| 1.2.3 数据挖掘相关技术研究 | 第18-19页 |
| 1.2.4 数据挖掘算法在物流中的应用 | 第19页 |
| 1.3 研究内容及思路 | 第19-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第20-21页 |
| 1.4 本章总结 | 第21-22页 |
| 第2章 铁路零担货物货流封闭环的内涵以及相关数据挖掘技术 | 第22-38页 |
| 2.1 铁路零担货物市场及运输组织分析 | 第22-29页 |
| 2.1.1 铁路零担货物的内涵 | 第22-24页 |
| 2.1.2 铁路零担货物运输市场分析 | 第24-27页 |
| 2.1.3 铁路零担货物运输组织情况分析 | 第27-29页 |
| 2.2 铁路零担货物货流封闭环的内涵 | 第29-30页 |
| 2.3 数据挖掘算法相关技术 | 第30-37页 |
| 2.3.1 关联规则的基本概念 | 第30-32页 |
| 2.3.2 Apriori算法 | 第32-36页 |
| 2.3.3 算法分析与评价 | 第36-37页 |
| 2.4 本章总结 | 第37-38页 |
| 第3章 基于Apriori算法的铁路零担货物货流封闭环识别 | 第38-56页 |
| 3.1 铁路零担货物货流封闭环识别背景与思路 | 第38-39页 |
| 3.1.1 铁路零担货物货流封闭环识别背景 | 第38页 |
| 3.1.2 铁路零担货物货流封闭环识别思路 | 第38-39页 |
| 3.2 基于Apriori算法的铁路零担货物货流封闭环识别模型 | 第39-45页 |
| 3.2.1 模型假设 | 第39-40页 |
| 3.2.2 Apriori数据挖掘算法与方向识别 | 第40-44页 |
| 3.2.3 封闭环识别模型构建 | 第44-45页 |
| 3.3 APRIORI频繁模式挖掘算法优化 | 第45-52页 |
| 3.3.1 算法的优化思想 | 第45-47页 |
| 3.3.2 算法步骤与实现 | 第47-50页 |
| 3.3.3 算法示例 | 第50-52页 |
| 3.4 封闭环识别算法 | 第52-55页 |
| 3.4.1 算法步骤 | 第52-53页 |
| 3.4.2 算法实现 | 第53-55页 |
| 3.5 本章总结 | 第55-56页 |
| 第4章 基于封闭环识别模型的铁路零担货物货流数据准备 | 第56-62页 |
| 4.1 铁路零担货物运输数据来源及组成部分 | 第56页 |
| 4.2 铁路零担货物运输数据特点 | 第56-57页 |
| 4.3 铁路零担货物运输数据处理技术 | 第57-61页 |
| 4.3.1 数据清理 | 第58页 |
| 4.3.2 数据集成 | 第58-60页 |
| 4.3.3 数据归约 | 第60-61页 |
| 4.4 本章总结 | 第61-62页 |
| 第5章 铁路零担货物货流封闭环识别案例实现 | 第62-72页 |
| 5.1 铁路零担货物货流数据频繁项集挖掘 | 第62-64页 |
| 5.1.1 数据准备 | 第62-63页 |
| 5.1.2 数据预处理 | 第63-64页 |
| 5.2 铁路零担货物货流封闭环识别 | 第64-69页 |
| 5.2.1 案例描述 | 第64页 |
| 5.2.2 案例实现 | 第64-69页 |
| 5.3 结果讨论 | 第69-70页 |
| 5.4 本章总结 | 第70-72页 |
| 总结与展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第77页 |
