| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 前言 | 第10-15页 |
| 1.1 电阻抗断层成像技术简介 | 第10-11页 |
| 1.2 电阻抗断层成像技术的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 PXI总线和LabVIEW简介 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构说明 | 第13-15页 |
| 2 神经网络 | 第15-28页 |
| 2.1 神经网络原理 | 第15-17页 |
| 2.1.1 激活函数 | 第16页 |
| 2.1.2 训练函数 | 第16页 |
| 2.1.3 训练次数 | 第16-17页 |
| 2.2 神经网络设计 | 第17-22页 |
| 2.2.1 神经网络参数选择 | 第17-20页 |
| 2.2.2 神经网络结构 | 第20页 |
| 2.2.3 神经网络训练过程 | 第20-22页 |
| 2.3 评价指标 | 第22-24页 |
| 2.3.1 相关系数 | 第22-23页 |
| 2.3.2 结构相似度 | 第23页 |
| 2.3.3 相对误差 | 第23页 |
| 2.3.4 位置误差 | 第23页 |
| 2.3.5 外形形变 | 第23-24页 |
| 2.3.6 瞬时震荡 | 第24页 |
| 2.4 实验及结果 | 第24-28页 |
| 2.4.1 实验平台 | 第24-25页 |
| 2.4.2 神经网络训练 | 第25-26页 |
| 2.4.3 重建图像对比 | 第26-27页 |
| 2.4.4 评价指标对比 | 第27-28页 |
| 3 三维多频EIT系统设计 | 第28-48页 |
| 3.1 数字解调技术 | 第28页 |
| 3.2 基于PXI总线的三维多频EIT系统硬件构成 | 第28-31页 |
| 3.3 基于PXI总线的三维多频EIT系统软件设计 | 第31-48页 |
| 3.3.1 PXI-5404信号源板卡控制程序设计 | 第31-32页 |
| 3.3.2 PXI-2593多路复用器和PXI-2520开关板卡控制程序设计 | 第32-34页 |
| 3.3.3 数据采集控制程序设计 | 第34-42页 |
| 3.3.4 图像重建程序设计 | 第42-48页 |
| 4 系统性能测试及成像试验 | 第48-61页 |
| 4.1 实验水槽模型及性能测试 | 第48-55页 |
| 4.1.1 实验水槽模型阻抗测试 | 第51-54页 |
| 4.1.2 系统信噪比测试 | 第54-55页 |
| 4.2 数字解调实验 | 第55-56页 |
| 4.3 三维图像重建实验 | 第56-61页 |
| 4.3.1 三维图像静态成像试验 | 第57-58页 |
| 4.3.2 动态成像试验 | 第58页 |
| 4.3.3 三维成像试验探究 | 第58-61页 |
| 5 数据融合 | 第61-73页 |
| 5.1 数据融合理论 | 第61-62页 |
| 5.2 自适应加权数据融合算法 | 第62-68页 |
| 5.2.1 自适应加权融合算法模型 | 第62-63页 |
| 5.2.2 自适应加权融合算法推导 | 第63-65页 |
| 5.2.3 图像重建实验及结果分析 | 第65-68页 |
| 5.4 基于主元分析的数据融合 | 第68-73页 |
| 5.4.1 主元分析(PCA)理论 | 第68-69页 |
| 5.4.2 主元分析(PCA)数据融合步骤 | 第69-70页 |
| 5.4.3 实验结果与分析 | 第70-73页 |
| 6 总结与展望 | 第73-75页 |
| 7 参考文献 | 第75-82页 |
| 8 论文发表情况 | 第82-83页 |
| 9 致谢 | 第83页 |
