| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 变电设备状态监测数据分析研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 大数据分析技术研究现状 | 第12页 |
| 1.2.3 变电设备状态监测大数据分析的研究 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要工作及内容安排 | 第13-15页 |
| 第2章 大数据分析技术的研究 | 第15-25页 |
| 2.1 大数据处理技术 | 第15-16页 |
| 2.2 Hadoop | 第16-19页 |
| 2.2.1 Hadoop概述 | 第16页 |
| 2.2.2 HDFS | 第16-17页 |
| 2.2.3 MapReduce | 第17-18页 |
| 2.2.4 Hadoop YARN | 第18-19页 |
| 2.2.5 Sqoop | 第19页 |
| 2.3 分布式OLAP技术 | 第19-24页 |
| 2.3.1 分布式OLAP技术分析 | 第19-20页 |
| 2.3.2 Hive | 第20-22页 |
| 2.3.3 Impala | 第22-23页 |
| 2.3.4 Hive与Impala的分析比较 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 变电设备状态监测大数据分析平台的设计 | 第25-29页 |
| 3.1 传统变电设备状态监测平台架构 | 第25-27页 |
| 3.2 大数据下变电设备状态监测平台的设计 | 第27-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于无连接层次编码的变电设备状态监测数据模型 | 第29-38页 |
| 4.1 常规数据模型 | 第29-33页 |
| 4.1.1 基于Hive的分布式ROLAP星型模型 | 第30-31页 |
| 4.1.2 基于Hive智能变电站状态监测数据的工作流程 | 第31-33页 |
| 4.2 无连接层次编码模型 | 第33-35页 |
| 4.3 基于NJLS的变电设备状态监测数据模型 | 第35-37页 |
| 4.4 模型性能分析 | 第37页 |
| 4.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 实验测试与分析 | 第38-45页 |
| 5.1 实验平台的搭建 | 第38-39页 |
| 5.2 监测数据准备 | 第39-40页 |
| 5.3 监测数据加载 | 第40-41页 |
| 5.4 分析操作 | 第41-42页 |
| 5.5 存储开销 | 第42-43页 |
| 5.6 实验结果分析 | 第43-44页 |
| 5.7 本章小结 | 第44-45页 |
| 第6章 总结与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
