| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 一、引言 | 第8-13页 |
| （一）研究背景及意义 | 第8页 |
| （二）文献综述 | 第8-10页 |
| 1. 国外文献综述 | 第8-9页 |
| 2. 国内文献综述 | 第9-10页 |
| 3. 国内外研究成果总结 | 第10页 |
| （三）研究内容及方法 | 第10-12页 |
| 1. 研究内容 | 第10-12页 |
| 2. 研究方法 | 第12页 |
| （四）创新之处 | 第12-13页 |
| 二、供应链金融的理论概述 | 第13-17页 |
| （一） 供应链金融的相关概念 | 第13-14页 |
| 1. 供应链金融的概念 | 第13页 |
| 2. 供应链金融的特点 | 第13页 |
| 3. 供应链金融与传统信贷模式的区别 | 第13-14页 |
| （二） 信用风险的相关概念 | 第14-15页 |
| 1. 信用风险的含义 | 第14页 |
| 2. 信用风险的特点 | 第14-15页 |
| （三） 供应链金融信用风险理论基础 | 第15-17页 |
| 1. 信息不对称理论 | 第15页 |
| 2. 交易成本理论 | 第15-17页 |
| 三、城市商业银行供应链金融信用风险现状 | 第17-28页 |
| （一） 我国商业银行供应链金融信用风险整体状况 | 第17-21页 |
| 1. 我国商业银行供应链金融业务发展状况 | 第17-18页 |
| 2. 山东地区城市商业银行供应链金融发展状况 | 第18-20页 |
| 3. 城市商业银行供应链金融的信用风险问题 | 第20-21页 |
| （二） 供应链金融融资模式信用风险分析 | 第21-28页 |
| 1. 应收账款融资模式下的信用风险分析 | 第21-23页 |
| 2. 融通仓融资模式下的信用风险分析 | 第23-25页 |
| 3. 保兑仓融资模式下的信用风险分析 | 第25-28页 |
| 四、商业银行供应链金融信用风险识别与评析 | 第28-41页 |
| （一） 供应链金融信用风险识别 | 第28-30页 |
| 1. 供应链金融信用风险识别 | 第28-30页 |
| 2. 供应链金融信用风险类型 | 第30页 |
| （二） 基于logistic模型的商业银行供应链金融信用风险评估 | 第30-41页 |
| 1. 供应链金融信用风险评估指标体系描述 | 第30-34页 |
| 2. logistic模型描述 | 第34页 |
| 3. 模型样本数据选取及描述 | 第34-35页 |
| 4. 因子分析 | 第35-38页 |
| 5. logistic模型回归分析 | 第38-39页 |
| 6. 模型的检验 | 第39-40页 |
| 7. 结果分析 | 第40-41页 |
| 五、山东地区城市商业银行供应链金融案例分析 | 第41-44页 |
| （一）贷款企业基本情况 | 第41-42页 |
| 1.企业基本情况 | 第41页 |
| 2.企业财务状况 | 第41-42页 |
| （二）供应链金融业务具体流程 | 第42页 |
| （三）B银行供应链金融业务信用风险分析 | 第42-43页 |
| 1. 信用风险识别 | 第42-43页 |
| 2. 信用风险评估 | 第43页 |
| （四）案例总结 | 第43-44页 |
| 六、城市商业银行供应链金融信用风险防控建议 | 第44-47页 |
| （一） 建立系统的供应链金融信用风险评价体系 | 第44页 |
| （二） 加强供应链金管理水平的对策和建议 | 第44-45页 |
| 1. 中小融资企业的选择和管理 | 第44页 |
| 2. 核心企业的选择和管理 | 第44-45页 |
| 3. 供应链的选择和管理 | 第45页 |
| 4. 第三方物流企业的选择和管理 | 第45页 |
| （三） 完善供应链金融管理水平的配套措施 | 第45-46页 |
| 1. 建立中小企业的准入机制和信用信息数据库 | 第45-46页 |
| 2. 成立供应链金融业务从业人员高素质专业化团队 | 第46页 |
| （四） 建立供应链金融信用风险的预警和控制机制 | 第46-47页 |
| 七、总结 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 在读期间相关成果发表情况 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |