摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究目的与意义 | 第11-12页 |
1.2.1 研究目的 | 第11页 |
1.2.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第12-14页 |
1.3.1 研究内容 | 第12页 |
1.3.2 研究方法 | 第12页 |
1.3.3 技术路线 | 第12-14页 |
1.4 研究区数据来源 | 第14-15页 |
第2章 基础理论及国内外研究进展 | 第15-24页 |
2.1 基础理论 | 第15页 |
2.2 相关概念界定 | 第15-16页 |
2.3 城市建设用地扩张及用地量预测研究进展 | 第16-22页 |
2.3.1 国外研究现状 | 第16-17页 |
2.3.2 国内研究现状 | 第17-22页 |
2.4 攀枝花城市建设用地需求预测的方法比较选取 | 第22-24页 |
第3章 攀枝花城市性质与转型期特征 | 第24-37页 |
3.1 区域概况 | 第24-26页 |
3.1.1 区位概况 | 第24页 |
3.1.2 自然社会经济概况 | 第24-26页 |
3.2 攀枝花城市发展及转型历程 | 第26-31页 |
3.2.1 城市发展历程 | 第26-28页 |
3.2.2 城市转型历程 | 第28-31页 |
3.3 建设用地现状 | 第31-36页 |
3.3.1 建设用地分类规模 | 第32-33页 |
3.3.2 建设用地规划布局 | 第33-34页 |
3.3.3 用地结构评价 | 第34-36页 |
3.4 本章小结 | 第36-37页 |
第4章 城市建设用地需求量的影响因素分析 | 第37-44页 |
4.1 影响因素分析与筛选 | 第37-38页 |
4.2 影响因子确定 | 第38-43页 |
4.2.1 分析方法选取 | 第38-39页 |
4.2.2 灰色关联分析过程 | 第39-43页 |
4.3 本章小结 | 第43-44页 |
第5章 攀枝花城市建设用地量预测 | 第44-51页 |
5.1 基于GM(1,1)模型的城市建设用地需求量预测 | 第44-50页 |
5.1.1 GM(1,1)模型构建 | 第44页 |
5.1.2 基于人口指标预测城市建设用地规模 | 第44-48页 |
5.1.3 基于国内生产总值、固定资产投资额预测城市建设用地规模 | 第48-49页 |
5.1.4 攀枝花城市建设用地量需求预测 | 第49-50页 |
5.2 攀枝花城市用地需求量预测结果可靠性分析 | 第50-51页 |
第6章 攀枝花用地发展方向分析 | 第51-58页 |
6.1 攀枝花市用地发展方向分析 | 第51-52页 |
6.2 攀枝花市用地选择及规划 | 第52-56页 |
6.2.1 用地选择 | 第52-53页 |
6.2.2 未来用地规划调控 | 第53-56页 |
6.3 攀枝花市用地管理建议 | 第56-58页 |
6.3.1 合理挖掘现有土地潜力 | 第56-57页 |
6.3.2 促进城市建设用地结构的调整 | 第57页 |
6.3.3 构建合理的土地管理政策机制 | 第57-58页 |
结论 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
攻读学位期间取得学术成果 | 第63页 |