基于改进遗传算法的流水车间调度研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 引言 | 第7-11页 |
| 1.1 选题的目的与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展趋势 | 第8-10页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 生产调度未来发展趋势 | 第9-10页 |
| 1.3 论文主要内容和结构 | 第10-11页 |
| 第2章 生产调度概述 | 第11-20页 |
| 2.1 生产调度问题 | 第11-13页 |
| 2.1.1 生产调度的概念 | 第11-12页 |
| 2.1.2 生产调度的影响因素 | 第12-13页 |
| 2.2 车间调度问题 | 第13-16页 |
| 2.2.1 车间调度问题的概念 | 第13-14页 |
| 2.2.2 车间调度问题分类 | 第14-15页 |
| 2.2.3 车间调度问题特点 | 第15-16页 |
| 2.3 调度问题的求解方法 | 第16-20页 |
| 2.3.1 运筹学方法 | 第16-18页 |
| 2.3.2 启发式方法 | 第18页 |
| 2.3.3 系统仿真方法 | 第18-20页 |
| 第3章 遗传算法概述 | 第20-31页 |
| 3.1 遗传算法的形成与发展 | 第20页 |
| 3.2 遗传算法原理与模型 | 第20-29页 |
| 3.2.1 遗传算法原理 | 第20-21页 |
| 3.2.2 遗传算法基本模型 | 第21-29页 |
| 3.3 遗传算法的特点与应用 | 第29-31页 |
| 3.3.1 遗传算法的特点 | 第29页 |
| 3.3.2 遗传算法的应用 | 第29-31页 |
| 第4章 流水车间问题概述 | 第31-36页 |
| 4.1 流水车间概念 | 第31页 |
| 4.2 流水车间调度问题描述 | 第31-36页 |
| 第5章 基于遗传算法的流水车间调度 | 第36-51页 |
| 5.1 启发式算法解决流水车间调度 | 第36-37页 |
| 5.1.1 Johnson启发式算法 | 第36-37页 |
| 5.2 标准遗传算法解决流水车间调度问题 | 第37-41页 |
| 5.2.1 标准遗传算法要素 | 第37-38页 |
| 5.2.2 标准遗传算法描述 | 第38页 |
| 5.2.3.标准遗传算法主函数伪代码 | 第38-40页 |
| 5.2.4 标准遗传算法的不足 | 第40-41页 |
| 5.3 改进遗传算法解决流水车间调度问题 | 第41-46页 |
| 5.3.1 改进基本思想 | 第41页 |
| 5.3.2 改进遗传算法基本步骤 | 第41-46页 |
| 5.4 算法的实现 | 第46-49页 |
| 5.4.1 标准遗传算法的计算结果 | 第46-48页 |
| 5.4.2 改进遗传算法的计算结果 | 第48-49页 |
| 5.5 标准遗传算法和改进遗传算法比较 | 第49-51页 |
| 5.5.1 标准遗传算法结果 | 第49-50页 |
| 5.5.2 改进遗传算法结果 | 第50页 |
| 5.5.3 标准遗传算法和改进遗传算法结果比较 | 第50-51页 |
| 第6章 结论与展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录A | 第56-60页 |
| 附录B | 第60页 |
