| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 多密度聚类算法研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 聚类分析在实际应用中的研究现状 | 第11页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第12-13页 |
| 1.5 本章小节 | 第13-14页 |
| 第二章 聚类算法和关键技术 | 第14-23页 |
| 2.1 聚类分析 | 第14-15页 |
| 2.2 经典的聚类算法 | 第15-18页 |
| 2.2.1 K-Means算法 | 第15-16页 |
| 2.2.2 CURE算法 | 第16页 |
| 2.2.3 DBSCAN算法 | 第16页 |
| 2.2.4 STING算法 | 第16-17页 |
| 2.2.5 FCM算法 | 第17-18页 |
| 2.3 基于SOAP的Web Services与RESTful Web Services | 第18-19页 |
| 2.3.1 基于SOAP的Web Services | 第18页 |
| 2.3.2 RESTful Web Services | 第18-19页 |
| 2.4 Java EE分层模型与Spring MVC开发框架 | 第19-21页 |
| 2.4.1 Java EE分层模型 | 第19-20页 |
| 2.4.2 Spring MVC开发框架 | 第20-21页 |
| 2.5 Android开发技术 | 第21-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 一种针对多密度聚类的DBSCAN改进算法 | 第23-33页 |
| 3.1 DBSCAN算法 | 第23-25页 |
| 3.1.1 DBSCAN相关概念 | 第23-24页 |
| 3.1.2 DBSCAN算法的局限性 | 第24-25页 |
| 3.2 Greedy DBSCAN算法 | 第25-28页 |
| 3.2.1 簇的发现与合并 | 第25-26页 |
| 3.2.2 邻域查询 | 第26页 |
| 3.2.3 噪声点识别 | 第26-27页 |
| 3.2.4 Greedy DBSCAN伪代码 | 第27-28页 |
| 3.3 实验分析 | 第28-32页 |
| 3.3.1 实验结果分析 | 第28-31页 |
| 3.3.2 性能分析 | 第31-32页 |
| 3.3.3 实验总结 | 第32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于蓄水池抽样的Greedy DBSCAN算法及其应用 | 第33-46页 |
| 4.1 抽样 | 第34-36页 |
| 4.1.1 抽样概述 | 第34-35页 |
| 4.1.2 蓄水池抽样 | 第35-36页 |
| 4.2 统计最优样本大小 | 第36-37页 |
| 4.2.1 样本质量 | 第36页 |
| 4.2.2 样本质量与样本大小之间的关系 | 第36-37页 |
| 4.2.3 统计最优样本大小算法 | 第37页 |
| 4.3 仿真实验 | 第37-40页 |
| 4.3.1 仿真实验结果分析 | 第37-39页 |
| 4.3.2 性能分析 | 第39-40页 |
| 4.4 所提算法在出租车载客热点挖掘中的应用 | 第40-44页 |
| 4.4.1 WEKA数据预处理 | 第40-43页 |
| 4.4.2 出租车载客热点挖掘实现 | 第43-44页 |
| 4.4.3 预测载客热点区域的有效性 | 第44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 基于移动终端的出租车载客热点挖掘系统的设计与实现 | 第46-65页 |
| 5.1 需求分析 | 第46-48页 |
| 5.1.1 功能性需求 | 第46-47页 |
| 5.1.2 非功能性需求 | 第47-48页 |
| 5.2 系统设计 | 第48-50页 |
| 5.2.1 系统架构设计 | 第48页 |
| 5.2.2 数据库设计 | 第48-50页 |
| 5.3 后台服务端实现 | 第50-57页 |
| 5.3.1 Spring MVC对REST风格架构的支持 | 第50-51页 |
| 5.3.2 RESTful Web Services API与基于SOAP的Web Services API对比 | 第51-53页 |
| 5.3.3 后台服务端实现 | 第53-54页 |
| 5.3.4 Web前端实现 | 第54-57页 |
| 5.4 移动终端实现 | 第57-63页 |
| 5.4.1 移动终端应用程序实现 | 第57-61页 |
| 5.4.2 移动终端出租车载客热点挖掘实现 | 第61-63页 |
| 5.5 系统测试 | 第63-64页 |
| 5.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 工作总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 工作总结 | 第65页 |
| 6.2 工作展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72页 |
