摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第15-34页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第15-16页 |
1.1.1 选题背景 | 第15-16页 |
1.1.2 研究意义 | 第16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-30页 |
1.2.1 中长期径流预测 | 第16-21页 |
1.2.2 水库(群)优化调度方法 | 第21-27页 |
1.2.3 梯级水电站负荷调整方法 | 第27-28页 |
1.2.4 负荷调整方案评价决策方法 | 第28-30页 |
1.3 目前存在的主要问题及发展趋势 | 第30-31页 |
1.4 本文主要研究内容及创新点 | 第31-34页 |
1.4.1 主要研究内容 | 第31-32页 |
1.4.2 创新点 | 第32-34页 |
第2章 基于小波分析的投影寻踪自回归预测模型及其应用 | 第34-55页 |
2.1 引言 | 第34-35页 |
2.2 小波分析理论 | 第35-39页 |
2.2.1 基本定义 | 第35-36页 |
2.2.2 小波母函数 | 第36-37页 |
2.2.3 Mallat算法 | 第37-39页 |
2.3 基于小波分析的投影寻踪自回归预测模型 | 第39-42页 |
2.3.1 基本原理 | 第39页 |
2.3.2 模型构建 | 第39-41页 |
2.3.3 性能评价指标 | 第41-42页 |
2.4 实例应用 | 第42-54页 |
2.5 本章小结 | 第54-55页 |
第3章 基于混沌鲶鱼效应蛙跳耦合算法的梯级水库优化调度 | 第55-68页 |
3.1 引言 | 第55-56页 |
3.2 标准混合蛙跳算法 | 第56-57页 |
3.3 混沌鲶鱼效应蛙跳耦合算法 | 第57-60页 |
3.3.1 混沌技术 | 第58页 |
3.3.2 鲶鱼效应机制 | 第58-59页 |
3.3.3 算法设计 | 第59-60页 |
3.4 基于CCESFLA的梯级水库优化调度 | 第60-63页 |
3.4.1 梯级水库优化调度模型 | 第60-61页 |
3.4.2 基于CCESFLA的模型求解步骤 | 第61-63页 |
3.5 实例应用 | 第63-67页 |
3.6 本章小结 | 第67-68页 |
第4章 基于来水不确定性的梯级水电站负荷调整耦合模型及其应用 | 第68-92页 |
4.1 引言 | 第68页 |
4.2 发电计划编制流程分析 | 第68-70页 |
4.3 梯级水电站安全运行预警机制 | 第70-72页 |
4.4 梯级水电站负荷调整耦合模型 | 第72-77页 |
4.4.1 总体框架 | 第72-73页 |
4.4.2 基本原则 | 第73-74页 |
4.4.3 模型构建 | 第74-75页 |
4.4.4 模型求解 | 第75-77页 |
4.5 实例应用 | 第77-90页 |
4.5.1 锦官电源组概况 | 第77-78页 |
4.5.2 现阶段运行中存在的主要问题 | 第78-80页 |
4.5.3 结果分析 | 第80-90页 |
4.6 本章小结 | 第90-92页 |
第5章 梯级水电站负荷调整方案评价指标体系及决策方法 | 第92-118页 |
5.1 引言 | 第92-93页 |
5.2 总体流程 | 第93-94页 |
5.3 风险识别及风险估计 | 第94-99页 |
5.3.1 风险识别 | 第94-96页 |
5.3.2 风险估计 | 第96-99页 |
5.4 风险效益协同评价指标体系 | 第99-102页 |
5.4.1 风险指标 | 第99-102页 |
5.4.2 效益指标 | 第102页 |
5.5 基于矩估计赋权的灰靶决策模型 | 第102-111页 |
5.5.1 传统灰靶决策模型 | 第102-103页 |
5.5.2 主客观权重计算 | 第103-107页 |
5.5.3 基于矩估计法的组合权重集成技术 | 第107-109页 |
5.5.4 GTM-MEM决策模型构建 | 第109-111页 |
5.6 实例应用 | 第111-116页 |
5.6.1 评价样本 | 第111-112页 |
5.6.2 最优组合权重 | 第112-113页 |
5.6.3 评价与决策 | 第113-116页 |
5.7 本章小结 | 第116-118页 |
第6章 结论与展望 | 第118-120页 |
6.1 结论 | 第118-119页 |
6.2 展望 | 第119-120页 |
参考文献 | 第120-136页 |
攻读博士学位期间发表的论文 | 第136-137页 |
攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第137-138页 |
致谢 | 第138-139页 |
作者简介 | 第139页 |