| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第9页 |
| 1.2 声学测温系统的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 锅炉燃烧优化技术的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 专家系统的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4.1 专家系统简介 | 第12-13页 |
| 1.4.2 CLIPS专家系统的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4.3 电站锅炉专家系统的研究现状 | 第14页 |
| 1.5 本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 融合温度场信息的锅炉燃烧系统建模与优化方法 | 第16-39页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 锅炉炉膛温度场信息的获取 | 第16-21页 |
| 2.2.1 测温系统概述 | 第16-17页 |
| 2.2.2 声学测温系统整体设计 | 第17-19页 |
| 2.2.3 声学测温系统的温度场还原 | 第19-21页 |
| 2.3 融合温度场信息的锅炉燃烧系统建模与优化方法研究 | 第21-30页 |
| 2.3.1 锅炉燃烧系统建模方法 | 第21-24页 |
| 2.3.2 锅炉燃烧系统优化方法 | 第24-25页 |
| 2.3.3 一种改进的混合PSO/DE优化算法研究 | 第25-30页 |
| 2.4 融合温度场信息的锅炉燃烧系统建模与优化实例分析 | 第30-38页 |
| 2.4.1 锅炉燃烧系统建模仿真 | 第30-37页 |
| 2.4.2 锅炉燃烧系统稳态优化 | 第37-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 锅炉燃烧优化专家系统知识库和推理机设计 | 第39-61页 |
| 3.1 引言 | 第39页 |
| 3.2 锅炉燃烧优化专家系统知识库设计 | 第39-45页 |
| 3.2.1 基于现场运行数据的知识库规则提取 | 第40-43页 |
| 3.2.2 燃烧优化专家系统知识库的构造 | 第43-45页 |
| 3.3 锅炉燃烧优化专家系统推理机及解释器设计 | 第45-56页 |
| 3.3.1 燃烧优化专家系统推理机的设计 | 第45-50页 |
| 3.3.2 基于CLIPS的模糊推理机制建立 | 第50-53页 |
| 3.3.3 反向追踪解释器的设计 | 第53-56页 |
| 3.4 知识库和推理机的应用及有效性检验 | 第56-59页 |
| 3.4.1 锅炉燃烧优化专家系统知识库和推理机的应用 | 第57-58页 |
| 3.4.2 有效性检验 | 第58-59页 |
| 3.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 第四章 锅炉燃烧优化专家系统的实现 | 第61-78页 |
| 4.1 引言 | 第61页 |
| 4.2 锅炉燃烧优化专家系统的总体结构 | 第61-64页 |
| 4.2.1 人机界面 | 第62-63页 |
| 4.2.2 知识库管理模块 | 第63页 |
| 4.2.3 数据采集处理模块 | 第63-64页 |
| 4.2.4 知识库模块 | 第64页 |
| 4.2.5 推理机模块 | 第64页 |
| 4.3 锅炉燃烧优化专家系统软件关键技术研究和开发 | 第64-73页 |
| 4.3.1 锅炉燃烧优化专家系统软件结构 | 第64-67页 |
| 4.3.2 C | 第67-70页 |
| 4.3.3 专家系统软件的通信结构 | 第70-73页 |
| 4.4 锅炉燃烧优化专家系统运行界面 | 第73-76页 |
| 4.4.1 燃烧监控界面 | 第73-75页 |
| 4.4.2 专家系统推理界面 | 第75页 |
| 4.4.3 专家系统知识库管理界面 | 第75-76页 |
| 4.5 锅炉燃烧优化专家系统模拟试验测试 | 第76-77页 |
| 4.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 结论与展望 | 第78-80页 |
| 5.1 本文主要工作内容 | 第78页 |
| 5.2 今后工作的展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第86页 |
| 作者在攻读硕士学位期间申请的专利 | 第86页 |
| 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第86页 |
