| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第9-10页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 图像超分辨率重建研究简述 | 第13-17页 |
| 1.1.1 图像超分辨率重建的研究意义 | 第13-14页 |
| 1.1.2 图像超分辨率重建的研究内容 | 第14-16页 |
| 1.1.3 图像超分辨率重建的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2 论文的主要工作及章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 基于实例学习的超分辨率重建算法概述 | 第19-31页 |
| 2.1 引言 | 第19-20页 |
| 2.2 基于编码的实例学习算法 | 第20-24页 |
| 2.3 基于回归的实例学习算法 | 第24-27页 |
| 2.4 实例映射学习的算法框架 | 第27-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于稀疏域选取的单帧图像超分辨率重建算法 | 第31-45页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 稀疏表示的理论基础 | 第31-33页 |
| 3.3 基于稀疏域选取的单帧图像超分辨率重建算法 | 第33-38页 |
| 3.3.1 稀疏域选取算法 | 第34-37页 |
| 3.3.2 超分辨率重建 | 第37-38页 |
| 3.4 实验结果和分析 | 第38-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于对偶子空间投影的单帧图像超分辨率重建算法 | 第45-59页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 对偶子空间学习的理论基础 | 第45-48页 |
| 4.3 基于对偶子空间投影的单帧图像超分辨率重建算法 | 第48-54页 |
| 4.3.1 对偶子空间投影算法 | 第49-53页 |
| 4.3.2 超分辨率重建 | 第53-54页 |
| 4.4 实验结果和分析 | 第54-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结和展望 | 第59-61页 |
| 5.1 总结 | 第59-60页 |
| 5.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 作者简介 | 第67-68页 |