| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文主要研究内容及总体框架 | 第14-16页 |
| 1.3.1 论文主要内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文的总体框架 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 光谱混合模型和丰度估计算法 | 第17-27页 |
| 2.1 光谱混合模型 | 第17-20页 |
| 2.1.1 线性光谱混合模型 | 第17-18页 |
| 2.1.2 非线性光谱混合模型 | 第18-20页 |
| 2.2 混合像元丰度估计算法简述 | 第20-26页 |
| 2.2.1 无约束最小二乘算法LS | 第20-21页 |
| 2.2.2 非负约束最小二乘算法NCLS | 第21-22页 |
| 2.2.3 和为一约束最小二乘算法SCLS | 第22-23页 |
| 2.2.4 全约束最小二乘算法FCLS | 第23-24页 |
| 2.2.5 传统的原始-对偶内点算法(PDIP_OLD)基本理论 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 原始-对偶内点优化算法及实验分析 | 第27-54页 |
| 3.1 原始-对偶内点优化算法的基本理论 | 第27-29页 |
| 3.1.1 构造PDIP算法的目标函数 | 第27-28页 |
| 3.1.2 移动方向的计算和优化步长参数 | 第28-29页 |
| 3.1.3 算法具体步骤 | 第29页 |
| 3.2 模拟图像构造与实验分析 | 第29-40页 |
| 3.2.1 模拟图像构造 | 第29-34页 |
| 3.2.2 光谱解混精度评价因子 | 第34-35页 |
| 3.2.3 模拟图像实验结果与分析 | 第35-40页 |
| 3.3 真实高光谱图像实验数据集与实验分析 | 第40-52页 |
| 3.3.1 真实高光谱图像实验数据集 | 第40-42页 |
| 3.3.2 真实高光谱图像实验结果与分析 | 第42-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第4章 松弛原始-对偶内点算法及实验分析 | 第54-76页 |
| 4.1 松弛原始-对偶内点算法的描述 | 第54-58页 |
| 4.1.1 构造Relax-PDIP算法的目标函数 | 第55-57页 |
| 4.1.2 移动方向和步长参数的计算 | 第57页 |
| 4.1.3 算法具体步骤 | 第57-58页 |
| 4.2 模拟图像实验数据集与实验分析 | 第58-65页 |
| 4.2.1 模拟图像构造 | 第59-61页 |
| 4.2.2 模拟图像实验结果与分析 | 第61-65页 |
| 4.3 真实高光谱图像实验数据集与实验分析 | 第65-75页 |
| 4.3.1 真实高光谱图像实验数据集 | 第65-66页 |
| 4.3.2 真实高光谱图像实验结果与分析 | 第66-75页 |
| 4.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第5章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 5.1 总结 | 第76页 |
| 5.2 展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 研究生履历 | 第84页 |