中文医学术语资源的自动构建方法研究及应用
致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 医学语言处理及术语资源国内外发展现状 | 第11-15页 |
1.2.1 医学语言处理发展 | 第11-12页 |
1.2.2 临床医学术语集 | 第12-14页 |
1.2.3 临床医学术语集在医学语言处理中的应用 | 第14-15页 |
1.3 研究目标和内容 | 第15-17页 |
2 自动的医学术语发现方法研究 | 第17-33页 |
2.1 条件随机场 | 第18-19页 |
2.2 方法设计 | 第19-28页 |
2.2.1 语料准备 | 第20页 |
2.2.2 种子字典准备 | 第20-23页 |
2.2.3 语义标注 | 第23-25页 |
2.2.4 模板准备 | 第25页 |
2.2.5 迭代条件设计 | 第25-28页 |
2.3 方法评估 | 第28-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-33页 |
3 中文医学术语资源的构建与评估 | 第33-41页 |
3.1 中文医学术语资源的构建 | 第33-37页 |
3.1.1 语料库与种子字典准备 | 第33-34页 |
3.1.2 术语资源建立过程 | 第34-36页 |
3.1.3 UMLS术语的机器翻译 | 第36-37页 |
3.2 术语资源建立的结果 | 第37-38页 |
3.3 术语字典的评估 | 第38-40页 |
3.3.1 术语资源正确性评估 | 第38-39页 |
3.3.2 术语资源覆盖性评估 | 第39-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
4 基于中文术语资源的应用 | 第41-54页 |
4.1 临床语料库症状统计分布 | 第41-45页 |
4.1.1 症状TF-IDF频率 | 第41-43页 |
4.1.2 症状分布统计 | 第43-44页 |
4.1.3 症状与科室关系 | 第44-45页 |
4.2 症状与解剖部位知识库构建 | 第45-48页 |
4.2.1 方法设计 | 第45-48页 |
4.2.2 结果分析 | 第48页 |
4.3 临床子语言分析 | 第48-52页 |
4.3.1 方法设计 | 第49-50页 |
4.3.2 结果分析 | 第50-52页 |
4.4 本章小结 | 第52-54页 |
5 总结与展望 | 第54-56页 |
5.1 总结 | 第54-55页 |
5.2 展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-62页 |
作者简历 | 第62页 |