| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 研究内容及思路 | 第10-11页 |
| 1.3 全文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 软件开发风险评估 | 第13-18页 |
| 2.1 风险的概述 | 第13页 |
| 2.2 软件开发中的风险问题 | 第13-15页 |
| 2.2.1 软件开发中的常见风险 | 第13-14页 |
| 2.2.2 软件开发中风险的特点 | 第14-15页 |
| 2.3 软件开发风险评估及其意义 | 第15-18页 |
| 第三章 多元多维风险模型的建立及风险评估 | 第18-54页 |
| 3.1 多元多维风险模型的概念及性质 | 第18-22页 |
| 3.1.1 观察期、一级风险和二级风险 | 第18-20页 |
| 3.1.2 虚拟风险、风险矩阵和风险矩阵集的定义 | 第20-22页 |
| 3.1.3 多元多维风险模型的数学形式 | 第22页 |
| 3.2 模型常用统计量及计算 | 第22-29页 |
| 3.2.1 损失金额、损失次数和累积损失额的期望 | 第24页 |
| 3.2.2 期望矩阵和矩阵集 | 第24-26页 |
| 3.2.3 期望的零余矩阵和零余矩阵集 | 第26-29页 |
| 3.3 奖惩系数及计算 | 第29-38页 |
| 3.3.1 奖惩系数的概念及其作用 | 第29-31页 |
| 3.3.2 损失次数的确界 | 第31-32页 |
| 3.3.3 奖惩等级系数的计算 | 第32-33页 |
| 3.3.4 R-T表的绘制 | 第33-35页 |
| 3.3.5 转移概率矩阵的形式 | 第35-36页 |
| 3.3.6 稳态概率分布的矩阵形式 | 第36页 |
| 3.3.7 奖惩系数的矩阵及矩阵集 | 第36-38页 |
| 3.4 Bühlmann-Straub信度系数及计算 | 第38-42页 |
| 3.4.1 Bühlmann-Straub信度系数的概念及其作用 | 第38-39页 |
| 3.4.2 过程方差均值的无偏估计计算 | 第39-40页 |
| 3.4.3 假设均值方差的无偏估计计算 | 第40-41页 |
| 3.4.4 Bühlmann-Straub信度系数及信度系数矩阵 | 第41-42页 |
| 3.5 对期望矩阵集的调整 | 第42-46页 |
| 3.5.1 奖惩系数矩阵集下的调整 | 第42-44页 |
| 3.5.2 Bühlmann-Straub信度系数矩阵下的再调整 | 第44-45页 |
| 3.5.3 双重调整后模型的期望矩阵及矩阵集 | 第45-46页 |
| 3.6 多元多维风险模型在软件开发风险评估中的应用 | 第46-54页 |
| 3.6.1 评估矩阵集及其标准化 | 第46-52页 |
| 3.6.2 风险贡献率计算 | 第52-54页 |
| 第四章 多元多维风险模型的案例应用 | 第54-87页 |
| 4.1 泛例应用 | 第54-62页 |
| 4.2 实例应用 | 第62-87页 |
| 4.2.1 风险的分类 | 第62-63页 |
| 4.2.2 计算奖惩系数 | 第63-76页 |
| 4.2.3 计算Bühlmann-Straub信度系数 | 第76-80页 |
| 4.2.4 系数调整 | 第80-81页 |
| 4.2.5 风险评估 | 第81-87页 |
| 第五章 结论与展望 | 第87-93页 |
| 5.1 本文结论 | 第87-88页 |
| 5.2 模型的优缺点 | 第88-91页 |
| 5.3 改进建议与展望 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
