基于云计算的医疗诊断平台的设计与研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究的意义与背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 存在的问题及发展趋势 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的主要研究工作及具体安排 | 第12-14页 |
| 1.4.1 本文主要内容 | 第12-13页 |
| 1.4.2 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 云计算理论基础 | 第14-28页 |
| 2.1 云计算概述 | 第14-15页 |
| 2.2 云计算技术架构分析 | 第15-17页 |
| 2.2.1 云计算基础架构分析 | 第15-16页 |
| 2.2.2 云计算关键技术分析 | 第16-17页 |
| 2.3 Hadoop云计算框架 | 第17-21页 |
| 2.3.1 Hadoop框架概述 | 第17-18页 |
| 2.3.2 Hadoop集群 | 第18-19页 |
| 2.3.3 HDFS体系结构 | 第19页 |
| 2.3.4 MapReduce并行计算框架 | 第19-20页 |
| 2.3.5 Hadoop的局限性 | 第20-21页 |
| 2.4 Storm云计算框架 | 第21-22页 |
| 2.4.1 Storm概述 | 第21页 |
| 2.4.2 Storm系统架构与部署模式 | 第21-22页 |
| 2.5 非关系型数据库HBase | 第22-26页 |
| 2.5.1 HBase逻辑模型 | 第23-24页 |
| 2.5.2 HBase物理模型 | 第24页 |
| 2.5.3 HBase架构 | 第24-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 医疗诊断云平台需求分析与方案设计 | 第28-40页 |
| 3.1 基础设施层设计 | 第28-29页 |
| 3.1.1 私有云 | 第28页 |
| 3.1.2 公有云 | 第28-29页 |
| 3.2 应用层设计 | 第29-31页 |
| 3.2.1 定义层设计 | 第29-30页 |
| 3.2.2 管理层设计 | 第30页 |
| 3.2.3 调用层设计 | 第30页 |
| 3.2.4 应用层集群搭建 | 第30-31页 |
| 3.4 服务层设计 | 第31-36页 |
| 3.4.1 服务层总体架构 | 第31-32页 |
| 3.4.2 服务层模块设计 | 第32-36页 |
| 3.5 构建基于HBase的医疗数据中心 | 第36-38页 |
| 3.5.1 生理数据特征分析 | 第36-37页 |
| 3.5.2 HBase模式创建 | 第37-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 生理参数集群数据分析算法 | 第40-58页 |
| 4.1 心电信号 | 第40-42页 |
| 4.2 心电信号预处理 | 第42-46页 |
| 4.2.1 零相位巴特沃斯滤波器 | 第42-44页 |
| 4.2.2 零相位的实现 | 第44-45页 |
| 4.2.3 巴特沃斯滤波器的设计 | 第45-46页 |
| 4.3 QRS波形态识别 | 第46-54页 |
| 4.3.1 R波检测 | 第47-52页 |
| 4.3.2 QRS波起终点检测 | 第52-54页 |
| 4.4 心率失常症状诊断 | 第54-55页 |
| 4.5 Storm和Matlab混合计算 | 第55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-58页 |
| 第五章 仿真测试及分析 | 第58-64页 |
| 5.1 实验环境 | 第58-59页 |
| 5.1.1 硬件环境 | 第58-59页 |
| 5.1.2 软件环境 | 第59页 |
| 5.2 实验流程 | 第59页 |
| 5.3 数据分析仿真实验 | 第59-61页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第61-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
