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高频GNSS变形序列的谱分析方法

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第12-16页
    1.1 高频GNSS变形序列谱分析现状第12页
    1.2 GNSS定位原理及其在煤矿安全生产监测中的优势第12-13页
    1.3 矿区监测的数据处理方法第13-16页
        1.3.1 数据处理中的时域分析方法第14-15页
        1.3.2 数据处理中的频域分析方法第15-16页
2 高频GNSS监测数据资料获取第16-26页
    2.1 基准站建设第16-18页
    2.2 GNSS平面连接测量与数据处理第18-19页
    2.3 GNSS观测的技术要求第19-21页
    2.4 GNSS网平面坐标系统转换第21-26页
3 GNSS监测数据的低频分析第26-48页
    3.1 傅立叶分析第26-36页
        3.1.1 傅立叶理论概述第26页
        3.1.2 Fourier级数第26-28页
        3.1.3 一般函数的傅立叶积分第28-31页
        3.1.4 平稳随机过程的傅立叶积分第31-32页
        3.1.5 离散傅立叶变换(DFT)第32-33页
        3.1.6 快速傅立叶变换(FFT)概述第33-35页
        3.1.7 运用傅立叶变换的几点说明第35-36页
    3.2 监测点数据低频分解第36-41页
        3.2.1 数据预处理第36-37页
        3.2.2 监测资料的插补第37-38页
        3.2.3 观测数据的平稳化第38-39页
        3.2.4 频谱信息的提取第39-41页
    3.3 全周期变形量分析第41-43页
    3.4 半日波分析第43-48页
        3.4.1 多路径效应第43-44页
        3.4.2 温度对监测站位移的影响第44页
        3.4.3 四参数模型求解第44-48页
4 GNSS监测数据的高频异常点分析第48-56页
    4.1 小波分析概述第48页
    4.2 小波变换与傅里叶变换的不同第48-49页
    4.3 小波分析基本原理第49-50页
    4.4小波分析相关内容第50-52页
        4.4.1小波分解与小波包分解第50页
        4.4.2 小波基的选取第50-51页
        4.4.3 小波的分解与重构第51-52页
    4.5 小波检测形变奇异点第52-56页
5 结论与展望第56-58页
    5.1 结论第56页
    5.2 展望第56-58页
参考文献第58-61页
致谢第61页

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