摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第12-16页 |
1.1 高频GNSS变形序列谱分析现状 | 第12页 |
1.2 GNSS定位原理及其在煤矿安全生产监测中的优势 | 第12-13页 |
1.3 矿区监测的数据处理方法 | 第13-16页 |
1.3.1 数据处理中的时域分析方法 | 第14-15页 |
1.3.2 数据处理中的频域分析方法 | 第15-16页 |
2 高频GNSS监测数据资料获取 | 第16-26页 |
2.1 基准站建设 | 第16-18页 |
2.2 GNSS平面连接测量与数据处理 | 第18-19页 |
2.3 GNSS观测的技术要求 | 第19-21页 |
2.4 GNSS网平面坐标系统转换 | 第21-26页 |
3 GNSS监测数据的低频分析 | 第26-48页 |
3.1 傅立叶分析 | 第26-36页 |
3.1.1 傅立叶理论概述 | 第26页 |
3.1.2 Fourier级数 | 第26-28页 |
3.1.3 一般函数的傅立叶积分 | 第28-31页 |
3.1.4 平稳随机过程的傅立叶积分 | 第31-32页 |
3.1.5 离散傅立叶变换(DFT) | 第32-33页 |
3.1.6 快速傅立叶变换(FFT)概述 | 第33-35页 |
3.1.7 运用傅立叶变换的几点说明 | 第35-36页 |
3.2 监测点数据低频分解 | 第36-41页 |
3.2.1 数据预处理 | 第36-37页 |
3.2.2 监测资料的插补 | 第37-38页 |
3.2.3 观测数据的平稳化 | 第38-39页 |
3.2.4 频谱信息的提取 | 第39-41页 |
3.3 全周期变形量分析 | 第41-43页 |
3.4 半日波分析 | 第43-48页 |
3.4.1 多路径效应 | 第43-44页 |
3.4.2 温度对监测站位移的影响 | 第44页 |
3.4.3 四参数模型求解 | 第44-48页 |
4 GNSS监测数据的高频异常点分析 | 第48-56页 |
4.1 小波分析概述 | 第48页 |
4.2 小波变换与傅里叶变换的不同 | 第48-49页 |
4.3 小波分析基本原理 | 第49-50页 |
4.4小波分析相关内容 | 第50-52页 |
4.4.1小波分解与小波包分解 | 第50页 |
4.4.2 小波基的选取 | 第50-51页 |
4.4.3 小波的分解与重构 | 第51-52页 |
4.5 小波检测形变奇异点 | 第52-56页 |
5 结论与展望 | 第56-58页 |
5.1 结论 | 第56页 |
5.2 展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
致谢 | 第61页 |