致谢 | 第5-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
1 绪论 | 第11-19页 |
1.1 选题背景及意义 | 第11-13页 |
1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
1.1.2 选题意义 | 第12-13页 |
1.2 相关领域文献综述 | 第13-16页 |
1.2.1 空间句法理论研究及应用 | 第13-14页 |
1.2.2 可达性理论研究及应用 | 第14-16页 |
1.3 研究内容及技术路线 | 第16-19页 |
2 空间句法理论及建模研究 | 第19-31页 |
2.1 空间句法发展历程 | 第19页 |
2.2 空间句法理论与分析方法 | 第19-26页 |
2.2.1 空间分割方法 | 第20-22页 |
2.2.2 线段模型 | 第22-23页 |
2.2.3 空间句法形态变量 | 第23-25页 |
2.2.4 分析软件 | 第25-26页 |
2.3 城市轨道交通“分离式”模型与“一体化”模型 | 第26-30页 |
2.3.1 “分离式”模型 | 第26-27页 |
2.3.2 “一体化”模型 | 第27-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
3 城市轨道交通网络可达性研究 | 第31-47页 |
3.1 可达性定义 | 第31-32页 |
3.2 可达性度量方法 | 第32-36页 |
3.2.1 基于位置的度量方法 | 第32-34页 |
3.2.2 基于基础设施的度量方法 | 第34页 |
3.2.3 基于个人的度量方法 | 第34-35页 |
3.2.4 基于空间句法的度量方法 | 第35-36页 |
3.3 可达性度量方法比选研究 | 第36-38页 |
3.4 北京轨道交通网络可达性分析 | 第38-45页 |
3.4.1 构建北京市轨道交通网络“分离式”模型 | 第38-39页 |
3.4.2 空间句法轴线模型计算分析 | 第39-42页 |
3.4.3 轨道交通网络可达性结果分析 | 第42-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-47页 |
4 北京市轨道交通客流分布特征研究 | 第47-61页 |
4.1 北京城市发展背景 | 第47-48页 |
4.2 北京城市轨道交通线网规划 | 第48-49页 |
4.3 北京市轨道交通运营现状 | 第49-53页 |
4.4 客流分布特征分析 | 第53-60页 |
4.4.1 时间分布特征 | 第53-55页 |
4.4.2 空间分布特征 | 第55-60页 |
4.5 本章小结 | 第60-61页 |
5 城市轨道交通网络可达性与客流关系研究 | 第61-75页 |
5.1 影响机理 | 第61页 |
5.2 模型选择及建立 | 第61-64页 |
5.2.1 模型选择 | 第62页 |
5.2.2 建立“一体化”模型 | 第62-64页 |
5.3 客流量与各形态分析变量的回归分析 | 第64-73页 |
5.3.1 高峰小时客流与各形态分析变量回归分析 | 第64-69页 |
5.3.2 平峰小时客流与各形态分析变量回归分析 | 第69-73页 |
5.4 本章小结 | 第73-75页 |
6 实例应用分析 | 第75-87页 |
6.1 城市轨道交通加密区域等级划分 | 第75-77页 |
6.2 城市轨道交通网络加密实例 | 第77-80页 |
6.2.1 CBD地区规划背景 | 第78-79页 |
6.2.2 CBD地区轨道交通现状 | 第79-80页 |
6.3 空间句法模型建立及分析 | 第80-82页 |
6.3.1 建立轴线模型 | 第80页 |
6.3.2 模型运算及结果输出 | 第80-82页 |
6.4 CBD地区轨道交通网络加密 | 第82-84页 |
6.4.1 规划设计原则 | 第82-83页 |
6.4.2 网络加密研究 | 第83-84页 |
6.5 本章小结 | 第84-87页 |
7 结论与展望 | 第87-89页 |
7.1 主要结论及创新点 | 第87-88页 |
7.2 研究展望 | 第88-89页 |
参考文献 | 第89-93页 |
作者简历 | 第93-97页 |
学位论文数据集 | 第97页 |