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城市轨道交通网络可达性与客流的协调关系研究

致谢第5-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1 绪论第11-19页
    1.1 选题背景及意义第11-13页
        1.1.1 选题背景第11-12页
        1.1.2 选题意义第12-13页
    1.2 相关领域文献综述第13-16页
        1.2.1 空间句法理论研究及应用第13-14页
        1.2.2 可达性理论研究及应用第14-16页
    1.3 研究内容及技术路线第16-19页
2 空间句法理论及建模研究第19-31页
    2.1 空间句法发展历程第19页
    2.2 空间句法理论与分析方法第19-26页
        2.2.1 空间分割方法第20-22页
        2.2.2 线段模型第22-23页
        2.2.3 空间句法形态变量第23-25页
        2.2.4 分析软件第25-26页
    2.3 城市轨道交通“分离式”模型与“一体化”模型第26-30页
        2.3.1 “分离式”模型第26-27页
        2.3.2 “一体化”模型第27-30页
    2.4 本章小结第30-31页
3 城市轨道交通网络可达性研究第31-47页
    3.1 可达性定义第31-32页
    3.2 可达性度量方法第32-36页
        3.2.1 基于位置的度量方法第32-34页
        3.2.2 基于基础设施的度量方法第34页
        3.2.3 基于个人的度量方法第34-35页
        3.2.4 基于空间句法的度量方法第35-36页
    3.3 可达性度量方法比选研究第36-38页
    3.4 北京轨道交通网络可达性分析第38-45页
        3.4.1 构建北京市轨道交通网络“分离式”模型第38-39页
        3.4.2 空间句法轴线模型计算分析第39-42页
        3.4.3 轨道交通网络可达性结果分析第42-45页
    3.5 本章小结第45-47页
4 北京市轨道交通客流分布特征研究第47-61页
    4.1 北京城市发展背景第47-48页
    4.2 北京城市轨道交通线网规划第48-49页
    4.3 北京市轨道交通运营现状第49-53页
    4.4 客流分布特征分析第53-60页
        4.4.1 时间分布特征第53-55页
        4.4.2 空间分布特征第55-60页
    4.5 本章小结第60-61页
5 城市轨道交通网络可达性与客流关系研究第61-75页
    5.1 影响机理第61页
    5.2 模型选择及建立第61-64页
        5.2.1 模型选择第62页
        5.2.2 建立“一体化”模型第62-64页
    5.3 客流量与各形态分析变量的回归分析第64-73页
        5.3.1 高峰小时客流与各形态分析变量回归分析第64-69页
        5.3.2 平峰小时客流与各形态分析变量回归分析第69-73页
    5.4 本章小结第73-75页
6 实例应用分析第75-87页
    6.1 城市轨道交通加密区域等级划分第75-77页
    6.2 城市轨道交通网络加密实例第77-80页
        6.2.1 CBD地区规划背景第78-79页
        6.2.2 CBD地区轨道交通现状第79-80页
    6.3 空间句法模型建立及分析第80-82页
        6.3.1 建立轴线模型第80页
        6.3.2 模型运算及结果输出第80-82页
    6.4 CBD地区轨道交通网络加密第82-84页
        6.4.1 规划设计原则第82-83页
        6.4.2 网络加密研究第83-84页
    6.5 本章小结第84-87页
7 结论与展望第87-89页
    7.1 主要结论及创新点第87-88页
    7.2 研究展望第88-89页
参考文献第89-93页
作者简历第93-97页
学位论文数据集第97页

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