摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 研究现状 | 第9-10页 |
1.3 研究的目标与意义 | 第10页 |
1.3.1 研究目标 | 第10页 |
1.3.2 研究意义 | 第10页 |
1.4 论文组织结构 | 第10-12页 |
第2章 理论与技术基础 | 第12-23页 |
2.1 搜索引擎系统架构 | 第12-14页 |
2.1.1 信息的发现与采集 | 第12页 |
2.1.2 信息的加工处理 | 第12-13页 |
2.1.3 信息的检索 | 第13页 |
2.1.4 用户接口 | 第13-14页 |
2.2 图片搜索引擎检索方式 | 第14-16页 |
2.2.1 基于内容的图像检索 | 第14-15页 |
2.2.2 基于文本的图像检索 | 第15页 |
2.2.3 基于语义的图像检索 | 第15页 |
2.2.4 CBIR和TBIR比较 | 第15-16页 |
2.3 信息检索模型 | 第16-18页 |
2.3.1 布尔模型 | 第17页 |
2.3.2 空间向量模型 | 第17-18页 |
2.3.3 经典概率模型 | 第18页 |
2.4 ELASTICSEARCH相关技术研究 | 第18-20页 |
2.4.1 Elasticsearch简介 | 第18-19页 |
2.4.2 Elasticsearch与Solr优缺点 | 第19-20页 |
2.4.3 Elasticsearch与Solr的比较总结 | 第20页 |
2.5 搜索引擎评测方法 | 第20-22页 |
2.5.1 查全率(recall) | 第21页 |
2.5.2 查准率(precision) | 第21-22页 |
2.5.3 F-Measure | 第22页 |
2.5.4 查询速度 | 第22页 |
2.6 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 基于文本的图片搜索引擎分析与设计 | 第23-32页 |
3.1 图片搜索引擎需求分析 | 第23-26页 |
3.1.1 项目描述 | 第23-24页 |
3.1.2 功能描述 | 第24-25页 |
3.1.3 数据建立索引以及查询的特点 | 第25页 |
3.1.4 系统数据分析 | 第25页 |
3.1.5 需求分析结论 | 第25-26页 |
3.2 总体架构设计 | 第26-27页 |
3.3 功能模块结构设计 | 第27-29页 |
3.3.1 索引模块的设计 | 第27-28页 |
3.3.2 搜索模块设计 | 第28-29页 |
3.4 数据库设计 | 第29-31页 |
3.4.1 数据分析 | 第29-30页 |
3.4.2 数据库表设计 | 第30-31页 |
3.5 本章小结 | 第31-32页 |
第4章 基于文本的图片搜索引擎系统关键技术改进 | 第32-38页 |
4.1 LUCENE相似度计算方法研究 | 第32-34页 |
4.1.1 TF-IDF特征加权方法原理 | 第32-33页 |
4.1.2 Lucene相似度计算方法原理 | 第33页 |
4.1.3 Lucene相似度计算方法改进 | 第33-34页 |
4.2 ELASTICSEARCH分布式搜索服务器搭建技术研究 | 第34-36页 |
4.2.1 ES集群搭建 | 第34-36页 |
4.2.2 ES集群性能优化 | 第36页 |
4.4 本章小结 | 第36-38页 |
第5章 基于文本图片搜索引擎实现 | 第38-45页 |
5.1 索引模块的实现 | 第38-40页 |
5.1.1 Elasticsearch中加入分词器 | 第38-39页 |
5.1.2 系统索引的建立 | 第39-40页 |
5.2 增量索引模块实现 | 第40-41页 |
5.2.1 根据最大ID进行增量索引 | 第40页 |
5.2.2 根据更新表进行增量索引 | 第40-41页 |
5.2.3 根据时间进行增量索引 | 第41页 |
5.3 搜索模块的实现 | 第41-42页 |
5.4 系统运行效果及性能分析 | 第42-44页 |
5.4.1 系统效果展示 | 第42-44页 |
5.4.2 系统评测 | 第44页 |
5.5 本章小结 | 第44-45页 |
第6章 总结与展望 | 第45-46页 |
6.1 总结 | 第45页 |
6.2 展望 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-48页 |
致谢 | 第48页 |