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涧峪岔油田唐家川区长4+5下段储层地质建模

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-12页
    1.1 研究背景及意义第7页
    1.2 研究目的、意义及国内外发展现状第7-10页
        1.2.1 储层建模的目的、意义第7页
        1.2.2 国外研究现状第7-9页
        1.2.3 国内研究现状第9-10页
    1.3 论文的主要研究内容及技术路线第10-12页
        1.3.1 论文主要研究内容第10-11页
        1.3.2 技术路线第11-12页
第二章 研究区的地质概况第12-21页
    2.1 区域地质背景第12-13页
    2.2 研究区开发状况第13-14页
    2.3 长 4+5 下段地层特征第14-18页
    2.4 研究区构造特征第18-20页
    2.5 沉积特征第20-21页
第三章 基于支持向量基的沉积微相自动识别第21-32页
    3.1 支持向量机第21-23页
    3.2 测井曲线特征第23-24页
    3.3 研究过程第24-26页
        3.3.1 测井资料预处理第24页
        3.3.2 测井曲线特征提取第24-25页
        3.3.3 建立样本数据集第25页
        3.3.4 SVM学习阶段第25-26页
        3.3.5 SVM输出阶段第26页
    3.4 沉积微相识别统计参数第26-29页
    3.5 输出结果第29-30页
    3.6 应用结果第30-32页
第四章 储层地质建模方法及技术第32-38页
    4.1 储层地质模型的分类第32页
    4.2 储层地质建模的方法第32-36页
        4.2.1 确定性建模第32-33页
        4.2.2 随机建模第33-36页
    4.3 储层地质建模的原则第36-38页
第五章 长 4+5 下段储层地质建模第38-54页
    5.1 原始数据收集与处理第38页
    5.2 模型三维网格设计第38-39页
    5.3 基础数据输入第39-40页
        5.3.1 井基础数据加载第39页
        5.3.2 井层位数据加载第39-40页
        5.3.3 测井数据加载第40页
    5.4 构造模型的建立第40-41页
    5.5 多点地质统计学建模第41页
    5.6 训练图像的建立第41-43页
        5.6.1 训练图像的作用第41-42页
        5.6.2 训练图像的形成第42-43页
    5.7 沉积微相模型的建立第43-44页
    5.8 属性模型的建立第44-51页
        5.8.1 属性模型的方法及原理第44页
        5.8.2 属性模型建立过程第44-45页
        5.8.3 伽马模型的建立第45-47页
        5.8.4 孔隙度模型的建立第47-48页
        5.8.5 渗透率模型的建立第48-50页
        5.8.6 含油饱和度模型的建立第50-51页
    5.9 抽稀验证第51-54页
第六章 结论第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-60页
攻读学位期间取得的学术成果第60-61页

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