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基于配准的肺4D-CT图像超分辨率重建研究

摘要第3-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第14-17页
    1.1 研究背景及意义第14-15页
    1.2 研究内容及章节安排第15-17页
第二章 图像超分辨率重建技术第17-32页
    2.1 基本概念第17-18页
    2.2 图像退化模型第18-19页
    2.3 超分辨率重建技术的步骤第19-23页
        2.3.1 图像插值第20页
        2.3.2 运动估计第20-23页
        2.3.3 图像重建第23页
    2.4 超分辨率重建方法第23-30页
        2.4.1 频域法第24-25页
        2.4.2 空域法第25-29页
        2.4.3 基于学习的方法第29-30页
    2.5 重建图像质量评价指标第30-31页
    2.6 本章小结第31-32页
第三章 基于配准的肺4D-CT超分辨率重建第32-45页
    3.1 理论与方法第32-35页
        3.1.1 基于Active Demons配准的运动估计第32-33页
        3.1.2 凸集投影(POCS)超分辨率重建第33-35页
        3.1.3 基于配准的超分辨率重建算法步骤第35页
    3.2 实验结果第35-43页
        3.2.1 Active Demons配准实验结果第36页
        3.2.2 仿真实验第36-39页
        3.2.3 多平面超分辨率重建第39-43页
    3.3 本章小结第43-45页
第四章 基于改进POCS算法的肺4D-CT超分辨率重建第45-56页
    4.1 算法改进第45-50页
        4.1.1 NEDI插值算法第46-48页
        4.1.2 各向异性高斯函数第48-50页
    4.2 实验结果第50-54页
        4.2.1 NEDI插值结果第51页
        4.2.2 基于各向异性高斯函数的POCS重建结果第51-52页
        4.2.3 改进POCS算法的重建结果第52-54页
    4.3 本章小结第54-56页
第五章 总结与展望第56-58页
    5.1 论文总结第56-57页
    5.2 课题展望第57-58页
参考文献第58-62页
攻读硕士期间成果第62-63页
致谢第63-65页

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