保持边缘的超像素分割算法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要工作及论文结构安排 | 第15-19页 |
| 第二章 基础知识介绍 | 第19-29页 |
| 2.1 超像素分割概述 | 第19-22页 |
| 2.2 从图像中提取最小生成树 | 第22-24页 |
| 2.2.1 基础概念 | 第22-23页 |
| 2.2.2 从图像到无向图 | 第23-24页 |
| 2.2.3 从无向图到最小生成树 | 第24页 |
| 2.3 树距离定义 | 第24-29页 |
| 2.3.1 树距离的优势 | 第24-26页 |
| 2.3.2 本文使用的两种树距离的定义 | 第26-27页 |
| 2.3.3 树距离的分析 | 第27-29页 |
| 第三章 单层超像素分割 | 第29-35页 |
| 3.1 从最小生成树中均匀采点 | 第29-30页 |
| 3.1.1 泊松采点的思想 | 第29-30页 |
| 3.1.2 基于泊松思想的最小生成树采点方法 | 第30页 |
| 3.2 基于最近邻原则的聚类 | 第30-31页 |
| 3.3 生成给定数量的超像素分割结果 | 第31-33页 |
| 3.4 单层分割的缺点 | 第33-35页 |
| 第四章 多层超像素分割 | 第35-39页 |
| 4.1 连接层之间的关系 | 第35-36页 |
| 4.2 每一层的分割 | 第36页 |
| 4.3 参数的定义 | 第36-39页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第39-47页 |
| 5.1 参数的取值 | 第39-42页 |
| 5.1.1 伯克利图像分割数据库 | 第39页 |
| 5.1.2 评价超像素分割算法的指标 | 第39-41页 |
| 5.1.3 参数的取值 | 第41-42页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第42-47页 |
| 5.2.1 指标上分析 | 第42-44页 |
| 5.2.2 视觉上分析 | 第44-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第55页 |
