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基于多源卫星遥感数据的全球海浪产品研究及应用

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第一章 引言第12-19页
    1.1 研究背景和意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
        1.2.1 海浪现场观测第14页
        1.2.2 海浪遥感监测第14-15页
        1.2.3 海浪遥感数据精度评价第15-16页
        1.2.4 海浪遥感数据融合第16-17页
    1.3 本文主要研究内容第17-19页
第二章 数据源第19-28页
    2.1 卫星遥感数据第19-23页
        2.1.1 卫星雷达高度计数据第19-21页
        2.1.2 星载ASAR数据第21-23页
    2.2 现场观测数据第23-27页
    2.3 AVISO海浪产品第27页
    2.4 CCMP数据第27页
    2.5 小结第27-28页
第三章 多源卫星海浪波高数据精度评价与校正第28-38页
    3.1 数据预处理第28-30页
        3.1.1 卫星遥感数据预处理第28-29页
        3.1.2 浮标数据预处理第29-30页
    3.2 精度评价第30-35页
        3.2.1 匹配方法第30-31页
        3.2.2 精度评价方法第31-32页
        3.2.3 精度评价结果第32-35页
    3.3 遥感数据校正第35-37页
    3.4 小结第37-38页
第四章 多源卫星海浪遥感融合产品研制第38-50页
    4.1 海浪遥感数据产品融合方法第39-41页
    4.2 海浪遥感数据产品生成第41-44页
        4.2.1 融合方案选取第41-44页
        4.2.2 海浪遥感数据融合产品生成第44页
    4.3 基于NDBC浮标数据的海浪融合产品检验第44-47页
    4.4 基于AVISO数据的海浪融合产品检验第47-49页
    4.5 小结第49-50页
第五章 多源卫星海浪遥感数据产品的应用第50-78页
    5.1 应用分析方法第50-51页
    5.2 中国近海海浪时空分布特征研究第51-61页
        5.2.1 海浪月季年空间分布第51-55页
        5.2.2 强浪发生概率第55-59页
        5.2.3 海浪年际变化特征分析第59-60页
        5.2.4 海浪与海面风场相关性分析第60-61页
    5.3 全球海浪时空分布特征研究第61-76页
        5.3.1 海浪月季年空间分布第61-68页
        5.3.2 强浪发生概率第68-75页
        5.3.3 海浪年际变化特征分析第75-76页
    5.4 小结第76-78页
第六章 结论和展望第78-80页
    6.1 结论第78-79页
    6.2 展望第79-80页
参考文献第80-83页
发表文章目录第83-84页
致谢第84页

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