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大规模复杂网络近似最短路径算法研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第13-19页
    1.1 研究背景第13-15页
    1.2 国内外研究现状第15-17页
    1.3 研究内容第17页
    1.4 本文组织结构第17-18页
    1.5 本章小结第18-19页
第2章 相关工作第19-31页
    2.1 模型与问题描述第19-20页
        2.1.1 图的相关定义第19-20页
        2.1.2 问题描述第20页
    2.2 网络模型概述第20-23页
        2.2.1 规则网络第20-21页
        2.2.2 随机网络第21-22页
        2.2.3 复杂网络第22-23页
    2.3 精确最短路径算法综述第23-27页
        2.3.1 Dijkstra算法第24页
        2.3.2 Floyd算法第24页
        2.3.3 Bellman-Ford算法和SPFA算法第24-25页
        2.3.4 2-hop算法、3-hop算法和Path-hop算法第25-26页
        2.3.5 PLL算法第26-27页
    2.4 近似最短路径算法综述第27-30页
        2.4.1 限制搜索区域算法第27-28页
        2.4.2 划分层次算法第28-29页
        2.4.3 目标引导技术算法第29-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第3章 基于区域核心点建立快速干道近似最短路径算法第31-52页
    3.1 选取区域枢纽点第31-37页
    3.2 区域分割第37-42页
    3.3 区域核心点的选取第42-43页
    3.4 在子图区域内建立Core Expressway图第43-49页
        3.4.1 建立Original Expressway图第44-46页
        3.4.2 建立Simplified Expressway图第46页
        3.4.3 建立Pruned Expressway图第46-48页
        3.4.4 建立Core Expressway快速干道图第48-49页
    3.5 在区域间建立Freeway图第49-51页
    3.6 本章小结第51-52页
第4章 近似最短路径查询算法第52-64页
    4.1 查询分类第52-53页
        4.1.1 查询分类概述第52-53页
        4.1.2 界定查询范围第53页
    4.2 OKA近似最短路径查询算法第53-62页
        4.2.1 查询节点在同一子图区域内第54-59页
        4.2.2 查询节点不在同一区域内第59-62页
    4.3 本章小结第62-64页
第5章 实验结果与分析第64-70页
    5.1 实验环境第64页
    5.2 实验数据集第64-65页
    5.3 性能评估指标第65-66页
    5.4 实验结果与分析第66-69页
    5.5 本章小结第69-70页
第6章 结论与展望第70-72页
    6.1 总结第70-71页
    6.2 展望第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-76页
攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况第76-77页

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