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重型柴油机DPF的OBD故障诊断策略研究

摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 研究背景第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-18页
        1.2.1 车载诊断系统(OBD)概述第12-14页
        1.2.2 颗粒捕集器(DPF)概述第14-16页
        1.2.3 DPF的OBD系统国内外发展现状第16-18页
    1.3 本文研究内容第18-20页
第2章 DPF的OBD功能分析与总体设计第20-25页
    2.1 DPF的OBD功能需求第20-22页
        2.1.1 法规要求第20-21页
        2.1.2 DPF的OBD功能要求第21-22页
        2.1.3 通讯协议要求第22页
    2.2 总体设计第22-24页
    2.3 本章小结第24-25页
第3章 DPF系统及其数学建模第25-39页
    3.1 DOC+DPF后处理系统第25-27页
    3.2 DPF系统工作过程建模第27-38页
        3.2.1 基于背压的流阻-碳载量模型第27-32页
        3.2.2 碳载量理论计算模型第32-36页
        3.2.3 再生策略制定第36-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第4章 DPF故障诊断策略第39-59页
    4.1 故障诊断策略第39-54页
        4.1.1 DPF移除诊断第39-41页
        4.1.2 DPF超载诊断第41-45页
        4.1.3 DPF捕集效率下降诊断第45-47页
        4.1.4 DPF泄漏故障诊断第47-48页
        4.1.5 DPF堵塞故障诊断第48-50页
        4.1.6 DPF物理老化诊断第50-51页
        4.1.7 DPF不完全再生诊断第51-53页
        4.1.8 DPF再生频繁诊断第53-54页
    4.2 故障管理策略第54-58页
        4.2.1 故障编码第54-55页
        4.2.2 故障确认与恢复第55-56页
        4.2.3 故障响应模块第56-58页
    4.3 本章小结第58-59页
第5章 DPF诊断模块搭建与联合仿真验证第59-79页
    5.1 联合仿真平台第59-61页
        5.1.1 软件介绍第59-60页
        5.1.2 联合仿真第60-61页
    5.2 诊断模块及联合仿真模型搭建第61-75页
        5.2.1 基于Simulink的控制系统与诊断模块第61-69页
        5.2.2 基于AMEsim的后处理模型搭建第69-73页
        5.2.3 基于Labview的诊断界面开发第73-74页
        5.2.4 联合仿真完整模型第74-75页
    5.3 联合仿真验证第75-78页
    5.4 本章小结第78-79页
第6章 总结与展望第79-82页
    6.1 全文总结第79-80页
    6.2 展望第80-82页
参考文献第82-86页
致谢第86-87页
攻读硕士期间发表的论文第87-88页
学位论文评阅及答辩情况表第88页

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