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基于Hadoop的分布式搜索引擎的研究及实现

摘要第5-6页
abstract第6页
第一章 绪论第13-18页
    1.1 研究背景与意义第13-14页
    1.2 分布式搜索引擎国内外研究现状第14-15页
    1.3 Web 链接分析国内外研究现状第15-16页
    1.4 本文的主要研究内容第16页
    1.5 论文的组织与结构第16-18页
第二章 相关基础理论第18-30页
    2.1 搜索引擎的技术架构第18-20页
    2.2 网络爬虫第20-24页
        2.2.1 通用网络爬虫第20-22页
        2.2.2 分布式网络爬虫第22-24页
    2.3 向量空间模型第24-26页
    2.4 Hadoop分布式平台第26-29页
        2.4.1 Hadoop云计算架构第26-27页
        2.4.2 分布式文件系统HDFS第27-28页
        2.4.3 分布式计算框架MapReduce第28-29页
    2.5 蚁群算法第29页
    2.6 本章小结第29-30页
第三章 分布式索引策略的研究第30-41页
    3.1 倒排索引第30-32页
        3.1.1 倒排索引的基本概念第30-31页
        3.1.2 倒排索引的构建和更新第31-32页
    3.2 分布式索引的分配策略第32-35页
        3.2.1 局部索引组织策略第33-34页
        3.2.2 全局索引组织策略第34-35页
    3.3 分布式哈希表DHT第35-36页
        3.3.1 DHT概述第35页
        3.3.2 一致性哈希算法第35-36页
    3.4 基于MapReduce和DHT混合索引策略第36-40页
        3.4.1 索引与检索原理第36-38页
        3.4.2 基于MapReduce的实现思想第38-39页
        3.4.3 实现流程第39-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第四章 HITS算法的研究及改进第41-52页
    4.1 PageRank和HITS第41-45页
        4.1.1 PageRank算法第41-43页
        4.1.2 HITS算法第43-45页
    4.2 基于链接价值的改进算法HVHITS第45-48页
        4.2.1 超链接关系联合引用度第46-47页
        4.2.2 超链接文本联合相似度第47-48页
        4.2.3 HVHITS算法第48页
    4.3 基于反馈价值的改进策略第48-50页
        4.3.1 网页信任度第48-49页
        4.3.2 基于用户反馈价值的改进策略第49-50页
    4.4 FHVHITS算法第50-51页
    4.5 本章小结第51-52页
第五章 分布式搜索引擎的设计与实现第52-61页
    5.1 系统需求分析第52-53页
        5.1.1 用户需求分析第52-53页
        5.1.2 功能性需求第53页
    5.2 系统总体设计方案第53-54页
    5.3 系统子模块的详细设计及实现第54-60页
        5.3.1 网络爬虫模块的设计与实现第54-55页
        5.3.2 索引和检索模块的设计与实现第55-57页
        5.3.3 链接分析排序模块的设计与实现第57-58页
        5.3.4 后台管理及搜索展示模块的设计与实现第58-60页
    5.4 本章小结第60-61页
第六章 实验与分析第61-75页
    6.1 实验平台第61-63页
        6.1.1 硬件配置及软件版本信息第61页
        6.1.2 集群环境的搭建第61-63页
    6.2 实验主题的选取第63-64页
    6.3 系统功能及性能测试第64-67页
        6.3.1 功能测试第64-65页
        6.3.2 性能测试第65-67页
    6.4 HITS改进算法的实验及评估第67-74页
        6.4.1 评估方法第67-69页
        6.4.2 实验结果分析第69-72页
        6.4.3 综合分析第72-74页
    6.5 本章小结第74-75页
第七章 总结与展望第75-77页
    7.1 工作总结第75页
    7.2 展望第75-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-81页

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