摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第13-18页 |
1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
1.2 分布式搜索引擎国内外研究现状 | 第14-15页 |
1.3 Web 链接分析国内外研究现状 | 第15-16页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第16页 |
1.5 论文的组织与结构 | 第16-18页 |
第二章 相关基础理论 | 第18-30页 |
2.1 搜索引擎的技术架构 | 第18-20页 |
2.2 网络爬虫 | 第20-24页 |
2.2.1 通用网络爬虫 | 第20-22页 |
2.2.2 分布式网络爬虫 | 第22-24页 |
2.3 向量空间模型 | 第24-26页 |
2.4 Hadoop分布式平台 | 第26-29页 |
2.4.1 Hadoop云计算架构 | 第26-27页 |
2.4.2 分布式文件系统HDFS | 第27-28页 |
2.4.3 分布式计算框架MapReduce | 第28-29页 |
2.5 蚁群算法 | 第29页 |
2.6 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 分布式索引策略的研究 | 第30-41页 |
3.1 倒排索引 | 第30-32页 |
3.1.1 倒排索引的基本概念 | 第30-31页 |
3.1.2 倒排索引的构建和更新 | 第31-32页 |
3.2 分布式索引的分配策略 | 第32-35页 |
3.2.1 局部索引组织策略 | 第33-34页 |
3.2.2 全局索引组织策略 | 第34-35页 |
3.3 分布式哈希表DHT | 第35-36页 |
3.3.1 DHT概述 | 第35页 |
3.3.2 一致性哈希算法 | 第35-36页 |
3.4 基于MapReduce和DHT混合索引策略 | 第36-40页 |
3.4.1 索引与检索原理 | 第36-38页 |
3.4.2 基于MapReduce的实现思想 | 第38-39页 |
3.4.3 实现流程 | 第39-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 HITS算法的研究及改进 | 第41-52页 |
4.1 PageRank和HITS | 第41-45页 |
4.1.1 PageRank算法 | 第41-43页 |
4.1.2 HITS算法 | 第43-45页 |
4.2 基于链接价值的改进算法HVHITS | 第45-48页 |
4.2.1 超链接关系联合引用度 | 第46-47页 |
4.2.2 超链接文本联合相似度 | 第47-48页 |
4.2.3 HVHITS算法 | 第48页 |
4.3 基于反馈价值的改进策略 | 第48-50页 |
4.3.1 网页信任度 | 第48-49页 |
4.3.2 基于用户反馈价值的改进策略 | 第49-50页 |
4.4 FHVHITS算法 | 第50-51页 |
4.5 本章小结 | 第51-52页 |
第五章 分布式搜索引擎的设计与实现 | 第52-61页 |
5.1 系统需求分析 | 第52-53页 |
5.1.1 用户需求分析 | 第52-53页 |
5.1.2 功能性需求 | 第53页 |
5.2 系统总体设计方案 | 第53-54页 |
5.3 系统子模块的详细设计及实现 | 第54-60页 |
5.3.1 网络爬虫模块的设计与实现 | 第54-55页 |
5.3.2 索引和检索模块的设计与实现 | 第55-57页 |
5.3.3 链接分析排序模块的设计与实现 | 第57-58页 |
5.3.4 后台管理及搜索展示模块的设计与实现 | 第58-60页 |
5.4 本章小结 | 第60-61页 |
第六章 实验与分析 | 第61-75页 |
6.1 实验平台 | 第61-63页 |
6.1.1 硬件配置及软件版本信息 | 第61页 |
6.1.2 集群环境的搭建 | 第61-63页 |
6.2 实验主题的选取 | 第63-64页 |
6.3 系统功能及性能测试 | 第64-67页 |
6.3.1 功能测试 | 第64-65页 |
6.3.2 性能测试 | 第65-67页 |
6.4 HITS改进算法的实验及评估 | 第67-74页 |
6.4.1 评估方法 | 第67-69页 |
6.4.2 实验结果分析 | 第69-72页 |
6.4.3 综合分析 | 第72-74页 |
6.5 本章小结 | 第74-75页 |
第七章 总结与展望 | 第75-77页 |
7.1 工作总结 | 第75页 |
7.2 展望 | 第75-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-81页 |