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数据中心下基于光电混合网络的coflow放置研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究工作的背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 针对光电混合数据中心网络架构的研究状第12-13页
        1.2.2 针对COFLOW的研究状第13-14页
    1.3 论文主要内容和结构第14-17页
        1.3.1 论文主要内容第14-15页
        1.3.2 论文结构第15-17页
第二章 光电混合数据中心网络中的COFLOW放置问题的研究背景第17-24页
    2.1 引言第17页
    2.2 光电混合数据中心网络第17-20页
        2.2.1 传统数据中心网络架构第18页
        2.2.2 C-THROUGH第18-19页
        2.2.3 HEILOS第19-20页
    2.3 COFLOW概述第20-23页
        2.3.1 背景第20-21页
        2.3.2 COFLOW定义第21-22页
        2.3.3 COFLOW的研究意义第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 光电混合网络下COFLOW最小传输完成时间的算法设计第24-46页
    3.1 引言第24-25页
    3.2 整数线性规划模型的设计第25-31页
        3.2.1 模型符号说明第25-26页
        3.2.2 模型目标函数第26-28页
        3.2.3 模型约束条件第28-31页
    3.3 启发式算法的设计第31-37页
        3.3.1 CF-HA算法设计第32-37页
    3.4 仿真流程第37-39页
    3.5 仿真实验与分析第39-45页
        3.5.1 仿真环境与参数变量的设置第39页
        3.5.2 静态环境下有效性测试第39页
        3.5.3 动态环境下的数据仿真第39-44页
        3.5.4 仿真结果分析与总结第44-45页
    3.6 本章小结第45-46页
第四章 基于COLUMN GENERATION算法的COFLOW放置问题的研究第46-61页
    4.1 引言第46页
    4.2 COLUMN GENERATION算法第46-47页
    4.3 COFLOW放置问题的分解第47-53页
        4.3.1 RMP模型第47-50页
        4.3.2 PP模型第50-53页
    4.4 CF-RMP-PP模型的求解流程第53-54页
        4.4.1 初始解的设定第53页
        4.4.2 分枝策略第53-54页
    4.5 求解子问题的启发式算法的设计第54-55页
    4.6 仿真实验及分析第55-60页
        4.6.1 仿真实验第56-59页
        4.6.2 仿真结果分析与总结第59-60页
    4.7 本章小结第60-61页
第五章 引入截止时间的COFLOW放置问题的研究第61-73页
    5.1 引言第61页
    5.2 研究现状与意义第61-62页
    5.3 引入截止时间的优化算法CF-DL-ILP的设计第62-63页
        5.3.1 CF-DL-ILP中的关键元素第63页
    5.4 引入截止时间下 Coflow 放置问题的模型设计第63-67页
        5.4.1 模型符号说明第63-65页
        5.4.2 模型目标函数第65页
        5.4.3 模型约束条件第65-67页
    5.5 CF-DL-HA 算法第67页
    5.6 CF-DL-ILP/CF-DL-HA算法执行流程第67-68页
    5.7 仿真实验与分析第68-72页
        5.7.1 仿真实验第68-72页
    5.8 本章小结第72-73页
第六章 总结与展望第73-75页
    6.1 总结第73-74页
    6.2 对今后工作的展望第74-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-79页
攻读硕士学位期间取得的成果第79-80页

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