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无人机图像处理关键技术的研究与实现

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究工作的背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究历史与现状第11-14页
        1.2.1 图像畸变矫正的研究现状第11-12页
        1.2.2 图像拼接研究现状第12页
        1.2.3 自主降落研究现状第12-14页
    1.3 本文的主要贡献与创新第14页
    1.4 本文的结构组织安排第14-16页
第二章 基于图像的无人机导航系统设计方案第16-26页
    2.1 系统要求及设计方案第16-20页
        2.1.1 系统功能及要求说明第16-17页
        2.1.2 系统架构概述第17-18页
        2.1.3 模块通信流程第18-20页
    2.2 硬件选择方案及介绍第20-24页
        2.2.1 四旋翼无人机第20-21页
        2.2.2 机载嵌入式处理机第21-22页
        2.2.3 摄像机与云台第22-23页
        2.2.4 数传电台第23-24页
    2.3 软件方案说明第24-25页
        2.3.1 数据传输协议第24页
        2.3.2 地面站软件第24-25页
        2.3.3 飞行任务管理模块第25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 基于HARRIS角点的图像畸变矫正第26-41页
    3.1 坐标系变换第26-29页
        3.1.1 二维坐标系旋转第26-27页
        3.1.2 三维坐标系基本旋转第27-28页
        3.1.3 三维坐标系的变换第28-29页
    3.2 视觉计算四坐标系第29-33页
        3.2.1 图像物理坐标系到图像像素坐标系第29-30页
        3.2.2 相机机体坐标系到图像物理坐标系第30-31页
        3.2.3 真实世界坐标系到相机机体坐标系第31-32页
        3.2.4 真实世界坐标系到图像像素坐标系第32-33页
    3.3 张正友标定算法第33-35页
        3.3.1 单应性矩阵第33-34页
        3.3.2 内参矩阵第34-35页
        3.3.3 外参矩阵第35页
        3.3.4 极大似然估计第35页
    3.4 畸变矫正第35-36页
    3.5 算法实现与结果第36-40页
    3.6 本章小结第40-41页
第四章 基于SIFT特征的图像拼接技术第41-54页
    4.1 SIFT特征提取第41-46页
        4.1.1 SIFT特征简介第41-42页
        4.1.2 尺度空间构建第42-44页
        4.1.3 空间极值点检测第44页
        4.1.4 特征点方向分配第44-45页
        4.1.5 关键点特征描述第45页
        4.1.6 SIFT特征提取流程第45-46页
    4.2 SIFT特征匹配第46-49页
        4.2.1 最小距离和次小距离比值过滤第47-48页
        4.2.2 RANSAC匹配过滤第48-49页
    4.3 图像变换第49-51页
    4.4 图像融合第51-52页
        4.4.1 平均值融合法第51页
        4.4.2 加权平均融合法第51-52页
    4.5 多幅图像拼接第52页
    4.6 算法实现与结果第52-53页
    4.7 本章小结第53-54页
第五章 自主降落地标设计与识别第54-64页
    5.1 地标设计第54-55页
    5.2 地标识别第55-61页
        5.2.1 图像预处理第55-56页
        5.2.2 轮廓提取第56-58页
        5.2.3 不变矩第58-61页
    5.3 轮廓筛选第61-62页
    5.4 位置估计第62-63页
    5.5 本章小结第63-64页
第六章 自主降落系统实现与结果分析第64-74页
    6.1 地面站第64-65页
    6.2 飞行任务管理软件第65-66页
    6.3 数据传输协议第66-69页
    6.4 自主降落系统模块第69-70页
    6.5 实验流程与结果第70-73页
        6.5.1 自主降落程序开启第70-71页
        6.5.2 实验结果分析第71-73页
    6.6 本章小结第73-74页
第七章 全文总结与展望第74-76页
    7.1 全文总结第74-75页
    7.2 后续工作展望第75-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-80页

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