实时视频去雾算法的研究及其FPGA实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12页 |
| 1.2 图像去雾的国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 基于非物理模型的去雾算法 | 第13页 |
| 1.2.2 基于大气散射物理模型的去雾算法 | 第13-16页 |
| 1.3 视频去雾的国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 课题来源和各章节安排 | 第17-19页 |
| 1.4.1 课题来源 | 第17页 |
| 1.4.2 各章节安排 | 第17-19页 |
| 2 基于暗原色先验的单幅图像去雾算法 | 第19-31页 |
| 2.1 基于暗原色先验的去雾算法 | 第19-24页 |
| 2.1.1 暗原色先验理论 | 第19-20页 |
| 2.1.2 环境光值的估计 | 第20-21页 |
| 2.1.3 透射率值的估计 | 第21-23页 |
| 2.1.4 软抠图思想 | 第23-24页 |
| 2.2 基于改进的暗原色先验的去雾算法 | 第24-28页 |
| 2.2.1 容差法处理天空区域 | 第25-27页 |
| 2.2.2 导向滤波处理光晕效应 | 第27-28页 |
| 2.3 几种算法仿真结果及对比 | 第28-30页 |
| 2.3.1 可见边评价指标 | 第28-29页 |
| 2.3.2 仿真结果对比 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 视频去雾算法 | 第31-39页 |
| 3.1 视频去雾待优化的问题 | 第31-37页 |
| 3.1.1 环境光值的优化 | 第31-34页 |
| 3.1.2 大气透射率的优化 | 第34-35页 |
| 3.1.3 算法实时性的优化 | 第35-37页 |
| 3.2 视频去雾算法流程 | 第37-38页 |
| 3.3 视频去雾算法实验结果 | 第38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 实时视频去雾系统平台搭建 | 第39-55页 |
| 4.1 FPGA中央处理器 | 第40-41页 |
| 4.2 视频采集模块 | 第41-47页 |
| 4.2.1 IIC配置视频解码器 | 第41-43页 |
| 4.2.2 YCbCr转RGB | 第43-47页 |
| 4.3 视频存储模块 | 第47-50页 |
| 4.3.1 DDR3 SDRAM介绍 | 第47-48页 |
| 4.3.2 视频存储的读写控制 | 第48-50页 |
| 4.4 视频显示模块 | 第50-54页 |
| 4.4.1 视频编码器TFP410的配置 | 第51-52页 |
| 4.4.2 HDMI时序控制 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 实时视频去雾算法的硬件实现 | 第55-70页 |
| 5.1 开窗口模块的硬件逻辑实现 | 第55-57页 |
| 5.2 暗原色模块的硬件逻辑实现 | 第57-60页 |
| 5.3 导向滤波模块的硬件逻辑实现 | 第60-63页 |
| 5.4 环境光值的实时调整 | 第63-64页 |
| 5.5 系统实验结果及分析 | 第64-69页 |
| 5.5.1 系统实验结果 | 第65-68页 |
| 5.5.2 系统性能分析 | 第68-69页 |
| 5.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 6 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 本文的主要工作 | 第70页 |
| 6.2 有待研究和解决的问题 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录 | 第77页 |
