钢琴弹奏乐曲识别算法研究及其APP设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文主要工作和结构安排 | 第11-15页 |
| 1.3.1 论文主要工作 | 第11-12页 |
| 1.3.2 本文结构 | 第12-15页 |
| 2 音乐的基本特征及音乐信号预处理 | 第15-23页 |
| 2.1 音乐特征概述 | 第15-16页 |
| 2.2 乐音体系与十二平均律 | 第16-17页 |
| 2.3 音乐信号的预处理 | 第17-21页 |
| 2.3.1 采样与量化 | 第17-18页 |
| 2.3.2 预加重 | 第18-19页 |
| 2.3.3 LMS自适应滤波算法 | 第19-21页 |
| 2.4 小结 | 第21-23页 |
| 3 音符端点检测算法 | 第23-35页 |
| 3.1 段落和音符端点定义 | 第23-25页 |
| 3.2 音乐段检测 | 第25-29页 |
| 3.2.1 分帧加窗 | 第25-26页 |
| 3.2.2 平滑处理 | 第26-27页 |
| 3.2.3 基于短时自相关法的音乐段检测 | 第27-28页 |
| 3.2.4 基于短时能量法的音乐段检测 | 第28-29页 |
| 3.3 音符起止点检测 | 第29-34页 |
| 3.3.1 基于MFCC倒谱距离的音符起止点检测 | 第29-32页 |
| 3.3.2 基于改进短时能量差法的音符起止点检测 | 第32-34页 |
| 3.4 小结 | 第34-35页 |
| 4 音符基频提取算法 | 第35-49页 |
| 4.1 帧基频提取 | 第35-45页 |
| 4.1.1 带通滤波 | 第36-37页 |
| 4.1.2 几种传统帧基频提取方法 | 第37-42页 |
| 4.1.3 基于改进时域法的帧基频提取算法 | 第42-43页 |
| 4.1.4 基于改进时频域结合的帧基频提取算法 | 第43-44页 |
| 4.1.5 两种改进算法的性能分析与比较 | 第44-45页 |
| 4.2 基于权值分配的音符基频计算 | 第45-48页 |
| 4.3 小结 | 第48-49页 |
| 5 音符识别与乐曲评价 | 第49-55页 |
| 5.1 音符时值判定 | 第49-51页 |
| 5.2 音符种类判定 | 第51-53页 |
| 5.3 乐曲评价 | 第53页 |
| 5.4 小结 | 第53-55页 |
| 6 APP的设计与实现 | 第55-65页 |
| 6.1 Android开发原理及环境搭建 | 第55-57页 |
| 6.1.1 Android开发原理 | 第55-56页 |
| 6.1.2 开发环境搭建 | 第56-57页 |
| 6.2 UI设计 | 第57-62页 |
| 6.2.1 录制音频界面 | 第58-59页 |
| 6.2.2 上传服务器界面 | 第59-61页 |
| 6.2.3 查看识别结果和评分界面 | 第61-62页 |
| 6.3 APP测试及分析 | 第62-63页 |
| 6.4 小结 | 第63-65页 |
| 7 总结与展望 | 第65-69页 |
| 7.1 论文的工作与成果评价 | 第65-66页 |
| 7.2 展望 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 个人简历 | 第71页 |
| 发表的学术论文 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
