面向居民出行的空气质量可视分析系统研究与实现
| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 空气质量可视分析 | 第10-11页 |
| 1.2.2 空气质量和大数据 | 第11页 |
| 1.2.3 GIS聚类 | 第11页 |
| 1.3 研究开发目标与内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 相关工作 | 第14-20页 |
| 2.1 数据可视化 | 第14-15页 |
| 2.2 空气污染与居民生活 | 第15-16页 |
| 2.3 POI与活跃度 | 第16-17页 |
| 2.4 Web可视化技术 | 第17-20页 |
| 2.4.1 HTML5 SVG绘图 | 第17-18页 |
| 2.4.2 基于Web数据可视化工具 | 第18-20页 |
| 第3章 空气质量与居民出行可视数据模型研究 | 第20-29页 |
| 3.1 时空数据可视化技术 | 第20-24页 |
| 3.1.1 多维时序数据可视化 | 第20-23页 |
| 3.1.2 地理信息可视化 | 第23-24页 |
| 3.2 居民出行数据模型 | 第24-28页 |
| 3.2.1 数据偏移率 | 第24-26页 |
| 3.2.2 GIS聚类算法 | 第26-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 可视分析组件设计与实现 | 第29-39页 |
| 4.1 柱状-箱线图可视化 | 第29-31页 |
| 4.1.1 数据预处理 | 第29-30页 |
| 4.1.2 柱状图可视化 | 第30页 |
| 4.1.3 箱线图可视化 | 第30-31页 |
| 4.1.4 可视化实现 | 第31页 |
| 4.2 堆积-流图可视化 | 第31-34页 |
| 4.2.1 数据预处理 | 第31-32页 |
| 4.2.2 堆积图可视化 | 第32-33页 |
| 4.2.3 流图可视化 | 第33页 |
| 4.2.4 可视化实现 | 第33-34页 |
| 4.3 散点矩阵-日历热图-GeoMap可视化 | 第34-38页 |
| 4.3.1 数据预处理 | 第35页 |
| 4.3.2 GeoMap | 第35页 |
| 4.3.3 散点矩阵图 | 第35-36页 |
| 4.3.4 日历热图 | 第36-37页 |
| 4.3.5 可视化实现 | 第37-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 系统实现与结果分析 | 第39-47页 |
| 5.1 数据获取 | 第39页 |
| 5.2 系统实现 | 第39-41页 |
| 5.2.1 开发环境 | 第39页 |
| 5.2.2 组件化实现 | 第39-41页 |
| 5.3 可视化界面集成 | 第41-43页 |
| 5.3.1 系统可视化界面 | 第41-42页 |
| 5.3.2 可视化状态选择 | 第42-43页 |
| 5.4 实验分析 | 第43-46页 |
| 5.4.1 居民就医与温差、空气质量 | 第43-45页 |
| 5.4.2 居民出行目的地与空气质量 | 第45-46页 |
| 5.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第6章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第47页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
