| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 缩略语对照表 | 第15-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-30页 |
| 1.1 背景及意义 | 第16-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-27页 |
| 1.2.1 特征提取研究现状 | 第18-23页 |
| 1.2.2 特征提取应用的研究现状 | 第23-27页 |
| 1.3 本文的主要工作和组织结构 | 第27-30页 |
| 1.3.1 论文主要工作 | 第27-28页 |
| 1.3.2 论文内容安排 | 第28-30页 |
| 第二章 基于约束优化进化与时频复合加权的图像特征提取 | 第30-51页 |
| 2.1 引言 | 第30-31页 |
| 2.2 约束优化进化算法 | 第31-34页 |
| 2.3 多帧模糊图像时频复合加权提取技术 | 第34-46页 |
| 2.3.1 时域与频域分析方法 | 第34-44页 |
| 2.3.2 时频复合加权特征提取技术 | 第44-46页 |
| 2.4 系统仿真实验与结果分析 | 第46-49页 |
| 2.4.1 仿真实验环境描述 | 第46页 |
| 2.4.2 结果分析 | 第46-49页 |
| 2.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第三章 基于柱状图特征描述的含噪图像特征提取及检索 | 第51-64页 |
| 3.1 引言 | 第51-52页 |
| 3.2 噪声模型 | 第52-54页 |
| 3.3 噪声鲁棒的图像柱状图表示 | 第54-58页 |
| 3.3.1 图像柱状图构造 | 第54-55页 |
| 3.3.2 含噪声图像的特征描述 | 第55-57页 |
| 3.3.3 柱状图的特征描述 | 第57-58页 |
| 3.3.4 柱状图的相似性度量 | 第58页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第58-63页 |
| 3.4.1 实验环境描述 | 第58页 |
| 3.4.2 对比算法与图片数据库 | 第58-59页 |
| 3.4.3 实验结果分析 | 第59-63页 |
| 3.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第四章 基于LBP与人眼视觉感觉模型的航空图像特征提取及检索 | 第64-78页 |
| 4.1 引言 | 第64页 |
| 4.2 传统基于特征度量的图像检索方法 | 第64-66页 |
| 4.3 基于LBP与人眼视觉感觉模型的航空图像检索优化方法 | 第66-74页 |
| 4.3.1 典型LBP算子 | 第67-69页 |
| 4.3.2 基于LBP特征(模式)的航空图像特征提取 | 第69-70页 |
| 4.3.3 人眼视觉模型的建立与检索 | 第70-74页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第74-77页 |
| 4.4.1 实验环境 | 第74页 |
| 4.4.2 提出方法实验结果 | 第74-75页 |
| 4.4.3 对比实验结果 | 第75-77页 |
| 4.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 基于SIFT特征描述子的图像角点特征提取及配准 | 第78-92页 |
| 5.1 引言 | 第78-79页 |
| 5.2 图像配准 | 第79-81页 |
| 5.3 SIFT特征描述子 | 第81-85页 |
| 5.4 基于SIFT特征的图像配准方法 | 第85-88页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第88-91页 |
| 5.5.1 实验设置 | 第88-89页 |
| 5.5.2 实验结果 | 第89-91页 |
| 5.6 本章小结 | 第91-92页 |
| 第六章 基于嵌入式多DSP的实时边缘检测 | 第92-109页 |
| 6.1 引言 | 第92页 |
| 6.2 经典边缘检测算子 | 第92-99页 |
| 6.3 基于力场理论的边缘检测 | 第99-102页 |
| 6.4 系统硬件设计 | 第102-104页 |
| 6.4.1 系统总体设计 | 第102-103页 |
| 6.4.2 通信电路设计 | 第103页 |
| 6.4.3 供电电路设计 | 第103-104页 |
| 6.5 系统软件设计 | 第104-106页 |
| 6.6 实验结果与分析 | 第106-108页 |
| 6.7 本章小结 | 第108-109页 |
| 总结与展望 | 第109-112页 |
| 参考文献 | 第112-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
| 攻读博士/硕士学位期间取得的科研成果 | 第123-124页 |
| 作者简介 | 第124页 |
