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基于互联网新型电视节目编排系统的设计与开发

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第13-19页
    1.1 研究背景与意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
        1.2.1 国内研究现状第14-15页
        1.2.2 国外研究现状第15-16页
    1.3 解决的主要问题第16-17页
    1.4 研究方法及创新点第17页
    1.5 论文的组织结构第17-19页
第2章 相关理论和技术研究第19-32页
    2.1 B/S架构第19页
    2.2 J2EE技术第19-23页
    2.3 Oracle 9i第23-26页
    2.4 EMB企业媒体总线第26-27页
    2.5 ESB企业服务总线第27页
    2.6 决策树算法第27-32页
        2.6.1 决策树的概念第27-28页
        2.6.2 C4.5 决策树分类算法的分类与预测第28页
        2.6.3 信息增益率的概念第28-29页
        2.6.4 C4.5 决策树分类算法的描述第29-31页
        2.6.5 C4.5 决策树分类算法的局限性第31-32页
第3章 系统需求分析第32-41页
    3.1 系统概述第32-34页
    3.2 设计原则第34-35页
    3.3 功能性需求分析第35-39页
        3.3.1 系统管理第35-36页
        3.3.2 节目数据管理第36页
        3.3.3 广告数据管理第36-37页
        3.3.4 节目单创建第37-38页
        3.3.5 查询统计第38-39页
    3.4 非功能性需求分析第39-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第4章 系统设计第41-63页
    4.1 系统架构目标和约束第41-42页
    4.2 系统架构设计第42-47页
        4.2.1 逻辑架构第42-43页
        4.2.2 应用架构第43-45页
        4.2.3 安全架构第45-46页
        4.2.4 存储与备份架构第46-47页
    4.3 全台网主干平台设计第47-50页
        4.3.1 主干平台双总线架构第47-48页
        4.3.2 主干平台接入方式第48-49页
        4.3.3 主干平台设计第49-50页
    4.4 C4.5 决策树分类算法第50-53页
        4.4.1 连续值属性离散化方法的改进第50-52页
        4.4.2 改进算法的描述第52-53页
    4.5 功能模块设计第53-57页
        4.5.1 系统管理第53-54页
        4.5.2 节目数据管理第54-55页
        4.5.3 广告数据管理第55页
        4.5.4 节目单创建第55-56页
        4.5.5 查询统计第56-57页
    4.6 数据库设计第57-62页
    4.7 本章小结第62-63页
第5章 系统实现第63-77页
    5.1 系统登录功能的实现第63-64页
    5.2 系统管理的实现第64-66页
    5.3 节目数据管理的实现第66-68页
    5.4 广告数据管理的实现第68-69页
    5.5 节目单创建的实现第69-70页
    5.6 查询统计的实现第70-72页
    5.7 决策树算法的实现第72-76页
        5.7.1 决策树算法实现的过程第72-75页
        5.7.2 决策树算法实现意义第75-76页
    5.8 本章小结第76-77页
第6章 系统测试第77-80页
    6.1 测试环境第77页
    6.2 系统部署第77-78页
    6.3 系统性能测试第78-79页
    6.4 测试结果第79页
    6.5 本章小结第79-80页
结论第80-82页
参考文献第82-84页
致谢第84页

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