| 中文摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 对关联规则算法并行改进的研究 | 第13-14页 |
| 1.2.2 云计算研究概览 | 第14页 |
| 1.2.3 基于Hadoop的数据挖掘应用研究 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第16-17页 |
| 2 基于Hadoop的数据挖掘系统需求分析 | 第17-30页 |
| 2.1 数据挖掘需求概述 | 第17-23页 |
| 2.1.1 数据挖掘的发展历程 | 第17-19页 |
| 2.1.2 数据挖掘的步骤 | 第19-21页 |
| 2.1.3 数据挖掘的分类及应用 | 第21-23页 |
| 2.2 典型的数据挖掘系统结构 | 第23-25页 |
| 2.3 基于Hadoop的关联规则算法的需求分析 | 第25-29页 |
| 2.3.1 应用需求分析 | 第25-26页 |
| 2.3.2 设计思想分析 | 第26-27页 |
| 2.3.3 系统结构分析 | 第27-28页 |
| 2.3.4 功能模块分析 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于Hadoop的关联规则算法设计 | 第30-34页 |
| 3.1 基于Hadoop的关联规则算法改进描述 | 第30-32页 |
| 3.2 基于Hadoop的关联规则算法改进的伪代码描述 | 第32-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于Hadoop的关联规则算法实现 | 第34-45页 |
| 4.1 搭建实验环境 | 第34-35页 |
| 4.1.1 集群配置说明 | 第34-35页 |
| 4.1.2 启动Hadoop | 第35页 |
| 4.2 实验数据集的准备 | 第35-38页 |
| 4.2.1 数据集清理 | 第36-37页 |
| 4.2.2 数据集导入HDFS | 第37-38页 |
| 4.3 数据挖掘阶段 | 第38-41页 |
| 4.4 实验结果与其他算法的对比 | 第41-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 总结与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 总结 | 第45-46页 |
| 5.2 展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第53-54页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第54页 |