基于声誉的电子商务动态信任研究
摘要 | 第1-10页 |
abstract | 第10-11页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
·研究背景 | 第11-12页 |
·研究目的及意义 | 第12-14页 |
·研究目的 | 第12-13页 |
·研究意义 | 第13-14页 |
·研究现状 | 第14-16页 |
·研究内容 | 第16-17页 |
·本文的结构安排 | 第17-19页 |
第2章 分布式系统和动态信任模型 | 第19-34页 |
·分布式系统 | 第19-20页 |
·动态的信任关系模型相关的概念与定义 | 第20-25页 |
·信任的不同领域定义 | 第20-21页 |
·信任的分类 | 第21-24页 |
·信任的特征 | 第24-25页 |
·信任的相关定义 | 第25页 |
·动态信任模型 | 第25-28页 |
·信任的动态性 | 第25-26页 |
·动态信任关系的建模与管理 | 第26-28页 |
·动态信任模型的研究现状 | 第28-33页 |
·Song Model | 第28-29页 |
·Sun’s Model | 第29-30页 |
·PTM Model | 第30-32页 |
·Hassan’s Model | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第3章 基于衰减系数的信任计算模型 | 第34-46页 |
·研究的背景 | 第34-35页 |
·基于衰减系数的直接信任网络模型 | 第35-38页 |
·传统的直接信任模型 | 第35-36页 |
·综合直接信任值的查询、计算 | 第36-37页 |
·综合直接信任度的改进算法 | 第37-38页 |
·实验结果及分析 | 第38-43页 |
·高效交易次数对实验结果的影响 | 第38-39页 |
·交易评分对实验结果的影响 | 第39-40页 |
·交易价格对实验结果的影响 | 第40-41页 |
·衰减系数对实验结果的影响 | 第41-42页 |
·交易金额满意度对于实验结果的影响 | 第42-43页 |
·算法的时间复杂度 | 第43-44页 |
·算法流程图 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第4章 基于差异度的推荐信任模型 | 第46-56页 |
·研究的背景 | 第46-47页 |
·传统推荐信任网络模型 | 第47-50页 |
·构造思路分析 | 第47-48页 |
·推荐(间接)信任值的计算 | 第48-49页 |
·综合推荐信任值的计算 | 第49-50页 |
·基于差异度的推荐信任模型 | 第50-52页 |
·基于差异度的推荐信任度的计算 | 第50-51页 |
·改进的推荐节点的平均信任值 | 第51-52页 |
·实验结果及分析 | 第52-55页 |
·改进的推荐节点的信任度 | 第52-53页 |
·不同比例的恶意节点对模型的影响 | 第53-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
·总结 | 第56-57页 |
·展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研情况 | 第61-62页 |
致谢 | 第62页 |