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基于声誉的电子商务动态信任研究

摘要第1-10页
abstract第10-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·研究背景第11-12页
   ·研究目的及意义第12-14页
     ·研究目的第12-13页
     ·研究意义第13-14页
   ·研究现状第14-16页
   ·研究内容第16-17页
   ·本文的结构安排第17-19页
第2章 分布式系统和动态信任模型第19-34页
   ·分布式系统第19-20页
   ·动态的信任关系模型相关的概念与定义第20-25页
     ·信任的不同领域定义第20-21页
     ·信任的分类第21-24页
     ·信任的特征第24-25页
     ·信任的相关定义第25页
   ·动态信任模型第25-28页
     ·信任的动态性第25-26页
     ·动态信任关系的建模与管理第26-28页
   ·动态信任模型的研究现状第28-33页
     ·Song Model第28-29页
     ·Sun’s Model第29-30页
     ·PTM Model第30-32页
     ·Hassan’s Model第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第3章 基于衰减系数的信任计算模型第34-46页
   ·研究的背景第34-35页
   ·基于衰减系数的直接信任网络模型第35-38页
     ·传统的直接信任模型第35-36页
     ·综合直接信任值的查询、计算第36-37页
     ·综合直接信任度的改进算法第37-38页
   ·实验结果及分析第38-43页
     ·高效交易次数对实验结果的影响第38-39页
     ·交易评分对实验结果的影响第39-40页
     ·交易价格对实验结果的影响第40-41页
     ·衰减系数对实验结果的影响第41-42页
     ·交易金额满意度对于实验结果的影响第42-43页
   ·算法的时间复杂度第43-44页
   ·算法流程图第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第4章 基于差异度的推荐信任模型第46-56页
   ·研究的背景第46-47页
   ·传统推荐信任网络模型第47-50页
     ·构造思路分析第47-48页
     ·推荐(间接)信任值的计算第48-49页
     ·综合推荐信任值的计算第49-50页
   ·基于差异度的推荐信任模型第50-52页
     ·基于差异度的推荐信任度的计算第50-51页
     ·改进的推荐节点的平均信任值第51-52页
   ·实验结果及分析第52-55页
     ·改进的推荐节点的信任度第52-53页
     ·不同比例的恶意节点对模型的影响第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 总结与展望第56-58页
   ·总结第56-57页
   ·展望第57-58页
参考文献第58-61页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研情况第61-62页
致谢第62页

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