| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| ·本文的选题背景和意义 | 第12-14页 |
| ·本文的选题背景 | 第12-13页 |
| ·研究的目的和意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-18页 |
| ·国外研究动态 | 第14-15页 |
| ·国内研究动态 | 第15-18页 |
| ·文献评述 | 第18页 |
| ·主要内容及研究方法 | 第18-20页 |
| ·主要内容 | 第18-19页 |
| ·研究方法 | 第19-20页 |
| ·论文的主要突破及创新点 | 第20-21页 |
| 第2章 新奥法隧道施工风险管理概述 | 第21-31页 |
| ·新奥法在隧道中的应用 | 第21-25页 |
| ·新奥法的概念 | 第21-22页 |
| ·新奥法隧道施工技术要点 | 第22-24页 |
| ·新奥法的适用范围 | 第24-25页 |
| ·风险管理在项目中的应用 | 第25-26页 |
| ·风险的概念 | 第25页 |
| ·风险管理实施流程 | 第25-26页 |
| ·新奥法隧道施工过程中的风险评估 | 第26-31页 |
| ·风险识别的主要方法 | 第27-28页 |
| ·风险评价的主要方法 | 第28-30页 |
| ·基于AHP-Fuzzy-BP神经网络的系统评价方法 | 第30-31页 |
| 第3章 公路隧道新奥法施工全过程致险因子识别 | 第31-43页 |
| ·新奥法隧道施工风险识别方法选择 | 第31-32页 |
| ·新奥法施工风险识别坚持原则 | 第31-32页 |
| ·因果分析法在隧道施工风险中的应用 | 第32页 |
| ·新奥法隧道施工全过程致险因子识别 | 第32-36页 |
| ·爆破掘进过程致险因子分析 | 第32-33页 |
| ·初期支护过程致险因子分析 | 第33-34页 |
| ·预报及量测过程致险因子分析 | 第34-35页 |
| ·二次衬砌施工致险因子分析 | 第35-36页 |
| ·新奥法隧道施工风险识别结果 | 第36-43页 |
| ·风险因素整理与归类 | 第36-37页 |
| ·评价指标体系构建 | 第37-43页 |
| 第4章 隧道全长范围内的风险评价 | 第43-56页 |
| ·基于AHP的指标体系各因素权重确定 | 第43-47页 |
| ·层次分析法概念与原理 | 第43-45页 |
| ·指标权重的确定 | 第45-47页 |
| ·基于Fuzzy的单元段施工风险评估 | 第47-51页 |
| ·模糊综合评价概念与原理 | 第47-48页 |
| ·隧道单元段施工风险模糊综合评价 | 第48-51页 |
| ·基于BP神经网络的隧道全长风险评估 | 第51-56页 |
| ·BP神经网络概念与原理 | 第51-53页 |
| ·BP神经网络评价模型的建立 | 第53-54页 |
| ·训练成果分析 | 第54-56页 |
| 第5章 隧道新奥法施工风险应对与控制 | 第56-63页 |
| ·公路隧道新奥法施工风险应对 | 第56-57页 |
| ·公路隧道新奥法施工风险控制 | 第57-61页 |
| ·针对技术类风险的控制 | 第57-60页 |
| ·针对施工管理类风险的控制 | 第60-61页 |
| ·风险事故应急响应 | 第61-63页 |
| 第6章 案例分析 | 第63-70页 |
| ·工程概况 | 第63-64页 |
| ·地形地貌条件 | 第63-64页 |
| ·水文地质条件 | 第64页 |
| ·ZY隧道评价单元划分 | 第64页 |
| ·ZY隧道施工风险评价 | 第64-68页 |
| ·评价矩阵的建立 | 第65-66页 |
| ·BP神经网络泛化下的施工风险评估 | 第66-67页 |
| ·评估结果分析 | 第67-68页 |
| ·ZY隧道施工风险应对与控制 | 第68-70页 |
| ·坍塌风险控制对策及措施 | 第68-69页 |
| ·大变形风险对策及措施 | 第69-70页 |
| 第7章 结论与展望 | 第70-72页 |
| ·结论 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研工作 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 附录一 新奥法隧道施工风险识别问卷 | 第77-80页 |
| 附录二 新奥法隧道施工风险评估问卷 | 第80-83页 |
| 附录三 BP神经网络评价模型训练数据 | 第83-84页 |
| 附录四 Matlab仿真实现程序 | 第84-85页 |