| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文主要工作及组织结构 | 第10-12页 |
| 第2章 聚类算法概述 | 第12-21页 |
| ·聚类的定义 | 第12页 |
| ·聚类的基本步骤 | 第12页 |
| ·聚类分析中的数据类型和数据结构 | 第12-14页 |
| ·聚类分析中的相似性度量方法和准则函数 | 第14-17页 |
| ·聚类算法的分类和典型算法 | 第17-19页 |
| ·基于划分的方法 | 第18页 |
| ·基于层次的方法 | 第18页 |
| ·基于网格的方法 | 第18-19页 |
| ·基于密度的方法 | 第19页 |
| ·基于模型的方法 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第3章 K-均值聚类算法的研究与分析 | 第21-30页 |
| ·K-均值聚类算法的思想和原理 | 第21-22页 |
| ·K-均值聚类算法的基本步骤和流程 | 第22-23页 |
| ·K-均值聚类算法的优缺点和现有改进 | 第23-25页 |
| ·一种改进的K-均值聚类算法 | 第25-29页 |
| ·问题的提出 | 第25页 |
| ·改进算法的原理与基本流程 | 第25-27页 |
| ·实验结果与分析 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于差分进化算法的K-均值聚类算法的研究与改进 | 第30-46页 |
| ·差分进化算法概述 | 第30-35页 |
| ·差分进化算法的研究现状 | 第30-31页 |
| ·差分进化算法的基本步骤和流程 | 第31-35页 |
| ·基于差分进化算法的K-均值聚类算法 | 第35-38页 |
| ·基于差分进化算法的K-均值聚类算法的基本原理 | 第36-37页 |
| ·基于差分进化算法的K-均值聚类算法的流程 | 第37-38页 |
| ·基于改进的差分进化算法的K-均值聚类算法 | 第38-45页 |
| ·差分进化算法的改进方案 | 第38-41页 |
| ·基于改进的差分进化算法的K-均值聚类算法的基本原理 | 第41-42页 |
| ·基于改进的差分进化算法的K-均值聚类算法的流程 | 第42-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·论文工作总结 | 第46-47页 |
| ·问题与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |