| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 引言 | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-13页 |
| ·Skyline 查询研究现状 | 第13-16页 |
| ·本文的研究内容 | 第16页 |
| ·本文的主要贡献 | 第16-17页 |
| ·本文的组织 | 第17-18页 |
| 2 Skyline 查询研究综述 | 第18-33页 |
| ·Skyline 查询定义 | 第18页 |
| ·集中式环境下 Skyline 查询 | 第18-22页 |
| ·BNL 算法 | 第18-19页 |
| ·SFS 算法 | 第19页 |
| ·D& C 算法 | 第19-20页 |
| ·Bitmap 算法 | 第20页 |
| ·NN 算法 | 第20-21页 |
| ·BBS 算法 | 第21-22页 |
| ·集中式环境下 Skyline 查询 | 第22-24页 |
| ·分布式数据库 | 第22-23页 |
| ·移动自组织网络 | 第23页 |
| ·对等网络 | 第23-24页 |
| ·其它环境下 Skyline 查询 | 第24-32页 |
| ·基于数据流的连续 Skyline 查询 | 第24-27页 |
| ·面向移动对象的连续 Skyline 查询 | 第27-29页 |
| ·不确定数据的概率 Skyline 查询 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 空间无约束不确定移动对象的连续概率 Skyline 查询 | 第33-56页 |
| ·问题分析 | 第33-34页 |
| ·空间无约束不确定移动对象数据模型 | 第34-35页 |
| ·空间无约束不确定移动对象的概率 Skyline | 第35-38页 |
| ·支配概率 | 第36-37页 |
| ·概率 Skyline | 第37-38页 |
| ·移动对象与数据点距离计算 | 第38-39页 |
| ·影响p-Skyline 的event 事件 | 第39-41页 |
| ·剪枝策略 | 第41-42页 |
| ·算法实现 | 第42-46页 |
| ·静态算法 U-SPSC | 第42-43页 |
| ·U-CPSC 算法 | 第43-45页 |
| ·算法性能与分析 | 第45-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-55页 |
| ·实验设置 | 第46-47页 |
| ·数据规模对算法影响 | 第47-50页 |
| ·不确定区域对算法影响 | 第50-52页 |
| ·静态维度对算法影响 | 第52-54页 |
| ·速度对算法影响 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 4 基于道路网不确定移动对象的连续概率 Skyline 查询 | 第56-76页 |
| ·道路网络模型 | 第56-59页 |
| ·基于道路网络移动对象不确定数据模型 | 第59-60页 |
| ·基于道路网络不确定移动对象的概率 Skyline | 第60-63页 |
| ·支配概率 | 第60-62页 |
| ·概率 Skyline | 第62-63页 |
| ·影响p-Skyline 的event 事件 | 第63-64页 |
| ·剪枝策略 | 第64-66页 |
| ·算法实现 | 第66-69页 |
| ·静态算法 U-SPSCRN | 第66-67页 |
| ·算法 U-CPSCRN | 第67-69页 |
| ·实验结果与分析 | 第69-74页 |
| ·数据规模对算法影响 | 第71-72页 |
| ·遍历路径对算法影响 | 第72-73页 |
| ·静态维度对算法影响 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 5 结束语 | 第76-78页 |
| ·工作总结 | 第76-77页 |
| ·研究展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 在学研究成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
