基于统计方法的SST年际和年代际可预报性研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-18页 |
| ·选题背景 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-17页 |
| ·两类可预报性问题 | 第11-12页 |
| ·可预报性研究的方法 | 第12-15页 |
| ·可预报性研究进展 | 第15-17页 |
| ·本文工作 | 第17-18页 |
| 第二章 资料和方法 | 第18-42页 |
| ·数据资料 | 第18-19页 |
| ·观测资料 | 第18页 |
| ·模式资料 | 第18-19页 |
| ·研究方法 | 第19-25页 |
| ·功率谱分析 | 第19-21页 |
| ·可预报性和可预报成分 | 第21-25页 |
| ·GFDL模式历史试验模拟评估 | 第25-42页 |
| ·前言 | 第25-26页 |
| ·模式评估 | 第26-40页 |
| ·小结 | 第40-42页 |
| 第三章 SST的年际可预报性 | 第42-55页 |
| ·全球SST的年际可预报性 | 第42-48页 |
| ·热带SST的年际可预报性 | 第48-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第四章 SST的年代际可预报性 | 第55-68页 |
| ·全球SST的年代际可预报性 | 第55-59页 |
| ·北太平洋SST的年代际可预报性 | 第59-63页 |
| ·北大西洋SST的年代际可预报性 | 第63-66页 |
| ·小结 | 第66-68页 |
| 第五章 总结和讨论 | 第68-70页 |
| ·本文主要结论 | 第68-69页 |
| ·存在的问题和未来工作展望 | 第69页 |
| ·本文创新点 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-77页 |
| 作者简介 | 第77页 |