中文分词方法在农业搜索中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·立题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·立题背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·中文分词技术 | 第11-12页 |
| ·中文分词技术发展现状 | 第12-13页 |
| ·中文分词方法发展现状 | 第13-15页 |
| ·中文分词在农业中的应用现状 | 第15页 |
| ·研究内容及结构安排 | 第15-18页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文结构安排 | 第16-18页 |
| 2 中文分词 | 第18-22页 |
| ·中文分词的数学描述 | 第18-20页 |
| ·基于词的n元语法模型的分词方法 | 第20-21页 |
| ·NLPIR汉语分词系统 | 第21-22页 |
| 3 基于改进粒子群算法优化的中文分词方法研究 | 第22-43页 |
| ·标准粒子群算法 | 第22页 |
| ·算法原理 | 第22页 |
| ·杂交变异粒子群算法 | 第22-25页 |
| ·数值实验及结果 | 第23-25页 |
| ·自适应变异粒子群算法 | 第25-35页 |
| ·算法变异策略分析 | 第26-28页 |
| ·改进算法流程 | 第28页 |
| ·数值试验及对比分析 | 第28-35页 |
| ·基于粒子群算法优化的中文分词模型 | 第35-42页 |
| ·模型分析 | 第36-37页 |
| ·一元语法模型的求解与实现 | 第37-38页 |
| ·分词算法实验及结果分析 | 第38-39页 |
| ·与常用方法的对比分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 农业领域中文分词语料库以及词典的建立 | 第43-54页 |
| ·网页抓取技术 | 第43-46页 |
| ·网页抓取解析过程 | 第43-44页 |
| ·网页抓取实例 | 第44-46页 |
| ·建立语料库及词典 | 第46-53页 |
| ·农业专业语料抓取 | 第46-49页 |
| ·建立农业专业语料库及词典 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 中文分词技术的农业领域中的应用 | 第54-61页 |
| ·农业专业领域网络垂直检索 | 第54-55页 |
| ·可行性研究 | 第54-55页 |
| ·需求分析 | 第55页 |
| ·信息采集模块的设计与实现 | 第55-60页 |
| ·关键词主题网络检索及抓取 | 第55-56页 |
| ·基于搜索引擎的相关性分析实现 | 第56-58页 |
| ·搜索工具的测试与分析 | 第58-60页 |
| ·本章总结 | 第60-61页 |
| 6 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·结论 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间取得的研究结果 | 第67页 |
