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基于条件随机场的两阶段中文微博命名实体识别研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-18页
   ·课题背景和意义第9-12页
   ·命名实体识别的发展历程及研究现状第12-16页
     ·命名实体识别的发展历程第12-13页
     ·命名实体识别研究现状第13-16页
   ·本文的研究内容和重点第16页
   ·本文的结构安排第16-18页
2 命名实体识别定义及主要方法介绍第18-24页
   ·命名实体识别定义第18-19页
   ·命名实体识别的主要方法第19-23页
     ·基于词典知识库的方法第20页
     ·基于种子概念的方法第20页
     ·基于语言学规则的方法第20-21页
     ·基于统计机器学习的方法第21-22页
     ·混合方法第22-23页
   ·小结第23-24页
3 两阶段的中文微博文本命名实体识别方法第24-43页
   ·文本正规化第24-28页
     ·微博文本的特点第24-26页
     ·微博文本正规化标准第26-28页
   ·基于条件随机场的命名实体边界检测第28-40页
     ·条件随机场模型第29-32页
     ·特征选取第32-38页
     ·特征模板第38-40页
   ·基于条件随机场的命名实体类型判定第40-43页
     ·命名实体识别后处理第40-41页
     ·特征选择及特征模板第41-43页
4 实验与分析第43-57页
   ·实验准备第43-44页
     ·实验所需的工具和软件第43页
     ·语料库准备第43-44页
   ·评价标准第44-45页
   ·实验过程和结果分析第45-52页
     ·实验语料正规化预处理第45-47页
     ·条件随机场的训练第47-52页
   ·实验结果分析和比较第52-57页
     ·预处理操作对命名实体边界识别的影响第52-53页
     ·特征选择对命名实体边界识别的影响第53-54页
     ·后处理操作对命名实体识别的影响第54-55页
     ·一阶段的方法和两阶段的方法比较第55-57页
结论第57页
参考文献第57-61页
攻读硕士学位期间发表论文及科研成果第61-62页
致谢第62-63页

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