基于剪切波和NSST变换的图像增强算法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状及主要方法 | 第9-11页 |
| ·基于空间域的图像增强方法 | 第9页 |
| ·基于变换域的图像增强方法 | 第9-10页 |
| ·基于模糊域的增强方法 | 第10页 |
| ·基于人眼视觉特性的增强方法 | 第10页 |
| ·其他增强方法 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 图像增强基础理论 | 第12-25页 |
| ·图像对比度增强方法 | 第12-18页 |
| ·基本灰度变换函数 | 第12-14页 |
| ·直方图修正 | 第14-18页 |
| ·边缘细节增强方法 | 第18-21页 |
| ·梯度算子 | 第18-19页 |
| ·拉普拉斯算子 | 第19-20页 |
| ·反锐化掩模算法 | 第20-21页 |
| ·图像噪声消除方法 | 第21-23页 |
| ·空间域滤波图像去噪 | 第22-23页 |
| ·变换域图像去噪 | 第23页 |
| ·图像质量评价与度量 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 频域图像增强基本理论 | 第25-39页 |
| ·小波变换 | 第25-27页 |
| ·小波变换定义 | 第25-26页 |
| ·连续小波变换 | 第26页 |
| ·离散小波变换 | 第26-27页 |
| ·Contourlet变换 | 第27-30页 |
| ·拉普拉斯金字塔 | 第28-29页 |
| ·方向滤波器组 | 第29-30页 |
| ·NSCT变换原理分析 | 第30-32页 |
| ·非下采样拉普拉斯金字塔分解 | 第31-32页 |
| ·非下采样方向滤波器组 | 第32页 |
| ·剪切波变换 | 第32-37页 |
| ·剪切波变换构造理论及定义 | 第32-33页 |
| ·连续剪切波变换 | 第33-35页 |
| ·离散剪切波变换 | 第35-37页 |
| ·非下采样剪切波变换（NSST） | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于剪切波变换的反锐化掩模图像增强 | 第39-47页 |
| ·基于BaysShrink的自适应阈值去噪方法 | 第39-41页 |
| ·算法实现流程 | 第41页 |
| ·图像增强效果评价 | 第41-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于NSST的拉普拉斯图像增强方法 | 第47-51页 |
| ·基于NSST域自适应去噪方法 | 第47-48页 |
| ·算法实现流程 | 第48-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·本文工作结论 | 第51页 |
| ·研究展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 硕士期间发表论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
