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雷竹叶绿素高光谱遥感反演研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
1 绪论第10-20页
   ·研究背景、目的与意义第10-11页
   ·高光谱遥感第11-13页
     ·高光谱遥感的特点及优势第11-12页
     ·主要应用领域第12-13页
   ·植被生物物理与生物化学参量高光谱反演方法第13-17页
     ·高光谱特征参数第14页
     ·反演方法第14-17页
   ·植被叶绿素含量高光谱遥感反演研究进展第17-18页
   ·研究方法与技术路线第18-20页
     ·研究方法第18-19页
     ·技术路线第19-20页
2 研究区域及数据获取第20-26页
   ·研究区域概况第20-21页
   ·雷竹高光谱反射率数据测量第21-22页
   ·叶绿素含量测定第22-24页
   ·冠层参数测定第24-25页
   ·冠层叶绿素计算第25-26页
3 叶片尺度雷竹叶绿素含量反演第26-36页
   ·植被的光谱特性第26-27页
   ·植被指数选取与计算第27-30页
   ·植被指数与叶绿素含量相关性分析第30-31页
   ·敏感性分析第31-32页
   ·最佳指数选择第32-33页
   ·叶绿素反演模型第33-35页
     ·一元线性模型第33-34页
     ·多元线性模型第34-35页
   ·本章小节第35-36页
4 冠层尺度雷竹叶绿素含量反演第36-64页
   ·PROSAIL模型简介第36-37页
     ·PROSPECT模型第36-37页
     ·SAIL模型第37页
   ·冠层反射率模拟第37-40页
     ·雷竹冠层反射率模拟第37-38页
     ·精度检验第38-40页
   ·冠层光谱反射率与叶绿素含量相关性分析第40-41页
   ·冠层植被指数及与叶绿素的相关性第41-46页
     ·冠层植被指数构建方法第41-42页
     ·冠层植被指数与叶绿素的相关性第42-45页
       ·差值指数第42-43页
       ·归一化指数第43-44页
       ·比值指数第44-45页
     ·构建的冠层植被指数与叶绿素间相关性结果分析第45-46页
   ·最佳冠层植被指数选择第46-58页
   ·雷竹冠层叶绿素反演模型第58-64页
     ·一元线性模型第59-62页
     ·多元线性模型第62-64页
5 结论与讨论第64-67页
   ·结论第64页
   ·讨论第64-65页
   ·展望第65-67页
参考文献第67-73页
个人简介第73-74页
导师简介第74-75页
致谢第75页

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