高密度群体分割及其行为识别技术研究
致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-14页 |
1 绪论 | 第14-21页 |
·研究的背景和意义 | 第14-16页 |
·国内外研究现状分析 | 第16-19页 |
·论文的主要工作和章节安排 | 第19-21页 |
2 高密度群体运动描述的方法及理论 | 第21-29页 |
·本章引论 | 第21页 |
·高密度群体运动描述的一般方法 | 第21-25页 |
·拉格朗日方法 | 第21-23页 |
·欧拉方法 | 第23-25页 |
·基于拉格朗日法和欧拉法的几种运动场介绍 | 第25-28页 |
·小结 | 第28-29页 |
3 基于脉线的高密度群体分割方法 | 第29-44页 |
·本章引论 | 第29页 |
·基于脉线的群体分割算法 | 第29-38页 |
·改进的变分光流法 | 第30-32页 |
·脉线的表示 | 第32-33页 |
·连续流场(Streak Flow) | 第33-35页 |
·相似度计算 | 第35-38页 |
·过度分割处理 | 第38页 |
·实验结果及分析 | 第38-42页 |
·小结 | 第42-44页 |
4 高密度群体行为识别技术的研究 | 第44-60页 |
·本章引论 | 第44-45页 |
·高密度群体特征的表示方法 | 第45-51页 |
·动系统动态性分析 | 第45-46页 |
·高密度群体微行为语义时空立方体特征的建立 | 第46-51页 |
·高密度群体行为识别技术 | 第51-56页 |
·行为特征的稀疏表示 | 第52-55页 |
·基于局部线性嵌入表示的群体行为识别 | 第55-56页 |
·实验结果及分析 | 第56-59页 |
·小结 | 第59-60页 |
5 总结与展望 | 第60-63页 |
·研究工作总结 | 第60-61页 |
·工作展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
作者简介 | 第67页 |