高密度群体分割及其行为识别技术研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-14页 |
| 1 绪论 | 第14-21页 |
| ·研究的背景和意义 | 第14-16页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第16-19页 |
| ·论文的主要工作和章节安排 | 第19-21页 |
| 2 高密度群体运动描述的方法及理论 | 第21-29页 |
| ·本章引论 | 第21页 |
| ·高密度群体运动描述的一般方法 | 第21-25页 |
| ·拉格朗日方法 | 第21-23页 |
| ·欧拉方法 | 第23-25页 |
| ·基于拉格朗日法和欧拉法的几种运动场介绍 | 第25-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 3 基于脉线的高密度群体分割方法 | 第29-44页 |
| ·本章引论 | 第29页 |
| ·基于脉线的群体分割算法 | 第29-38页 |
| ·改进的变分光流法 | 第30-32页 |
| ·脉线的表示 | 第32-33页 |
| ·连续流场(Streak Flow) | 第33-35页 |
| ·相似度计算 | 第35-38页 |
| ·过度分割处理 | 第38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 4 高密度群体行为识别技术的研究 | 第44-60页 |
| ·本章引论 | 第44-45页 |
| ·高密度群体特征的表示方法 | 第45-51页 |
| ·动系统动态性分析 | 第45-46页 |
| ·高密度群体微行为语义时空立方体特征的建立 | 第46-51页 |
| ·高密度群体行为识别技术 | 第51-56页 |
| ·行为特征的稀疏表示 | 第52-55页 |
| ·基于局部线性嵌入表示的群体行为识别 | 第55-56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 5 总结与展望 | 第60-63页 |
| ·研究工作总结 | 第60-61页 |
| ·工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 作者简介 | 第67页 |